Estimación de parámetros geofísicos de la superficie de Titán aplicando inferencia bayesiana : datos de la misión Cassini y modelos teóricos de dispersión EM

Autores
Arellana, Javier Enrique
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Grings, Francisco Matías
Franco, Mariano Andrés
Descripción
En la primera parte de este trabajo se presenta el modelo de dispersión electromagnética SPM (small perturbation method) aplicado primero a superficies rugosas y luego a superficies compuestas de dos estratos, con caracterÍsticas morfológicas y composiciones quımicas independientes. Luego se presenta el método de inferencia bayesiana y su aplicación sobre las observaciones SAR de la Misión Cassini seleccionada en un área entre las regiones Belet y Senkyo de Titán,la luna más grande de Saturno. La finalidad de esta tesis es combinar el modelo de dispersión EM y el método de inferencia bayesiano para estimar los valores óptimos de los distintos parámetros geométricos y dieléctricos que componen la función de dispersión EM a partir de datos observacionales de la superficie. Luego, analizando estos valores óptimos, inferir cómo podría ser la geofísica de Titan. Por último, a través de datos simulados con el modelo teórico se estudian diferentes configuraciones de posibles nuevas mediciones con el fin de mejorar el método de inferencia y conseguir asÍ parámetros geofÍsicos que optimicen los datos con mayor rigurosidad.
Fil: Arellana, Javier Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Materia
MISION CASSINI-HUYGENS
TELEDETECCION
DISPERSION ELECTROMAGNETICA
SUPERFICIES RUGOSAS
INFERENCIA BAYASIANA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
seminario:seminario_nFIS000149_Arellana

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