Estimación de parámetros geofísicos de la superficie de Titán aplicando inferencia bayesiana : datos de la misión Cassini y modelos teóricos de dispersión EM
- Autores
- Arellana, Javier Enrique
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Grings, Francisco Matías
Franco, Mariano Andrés - Descripción
- En la primera parte de este trabajo se presenta el modelo de dispersión electromagnética SPM (small perturbation method) aplicado primero a superficies rugosas y luego a superficies compuestas de dos estratos, con caracterÍsticas morfológicas y composiciones quımicas independientes. Luego se presenta el método de inferencia bayesiana y su aplicación sobre las observaciones SAR de la Misión Cassini seleccionada en un área entre las regiones Belet y Senkyo de Titán,la luna más grande de Saturno. La finalidad de esta tesis es combinar el modelo de dispersión EM y el método de inferencia bayesiano para estimar los valores óptimos de los distintos parámetros geométricos y dieléctricos que componen la función de dispersión EM a partir de datos observacionales de la superficie. Luego, analizando estos valores óptimos, inferir cómo podría ser la geofísica de Titan. Por último, a través de datos simulados con el modelo teórico se estudian diferentes configuraciones de posibles nuevas mediciones con el fin de mejorar el método de inferencia y conseguir asÍ parámetros geofÍsicos que optimicen los datos con mayor rigurosidad.
Fil: Arellana, Javier Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. - Materia
-
MISION CASSINI-HUYGENS
TELEDETECCION
DISPERSION ELECTROMAGNETICA
SUPERFICIES RUGOSAS
INFERENCIA BAYASIANA - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
- OAI Identificador
- seminario:seminario_nFIS000149_Arellana
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Estimación de parámetros geofísicos de la superficie de Titán aplicando inferencia bayesiana : datos de la misión Cassini y modelos teóricos de dispersión EMArellana, Javier EnriqueMISION CASSINI-HUYGENSTELEDETECCIONDISPERSION ELECTROMAGNETICASUPERFICIES RUGOSASINFERENCIA BAYASIANAEn la primera parte de este trabajo se presenta el modelo de dispersión electromagnética SPM (small perturbation method) aplicado primero a superficies rugosas y luego a superficies compuestas de dos estratos, con caracterÍsticas morfológicas y composiciones quımicas independientes. Luego se presenta el método de inferencia bayesiana y su aplicación sobre las observaciones SAR de la Misión Cassini seleccionada en un área entre las regiones Belet y Senkyo de Titán,la luna más grande de Saturno. La finalidad de esta tesis es combinar el modelo de dispersión EM y el método de inferencia bayesiano para estimar los valores óptimos de los distintos parámetros geométricos y dieléctricos que componen la función de dispersión EM a partir de datos observacionales de la superficie. Luego, analizando estos valores óptimos, inferir cómo podría ser la geofísica de Titan. Por último, a través de datos simulados con el modelo teórico se estudian diferentes configuraciones de posibles nuevas mediciones con el fin de mejorar el método de inferencia y conseguir asÍ parámetros geofÍsicos que optimicen los datos con mayor rigurosidad.Fil: Arellana, Javier Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y NaturalesGrings, Francisco MatíasFranco, Mariano Andrés2022-03-23info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000149_Arellanaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/arreponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesinstacron:UBA-FCEN2025-10-23T11:19:07Zseminario:seminario_nFIS000149_ArellanaInstitucionalhttps://digital.bl.fcen.uba.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://digital.bl.fcen.uba.ar/cgi-bin/oaiserver.cgiana@bl.fcen.uba.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:18962025-10-23 11:19:08.531Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesfalse |
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En la primera parte de este trabajo se presenta el modelo de dispersión electromagnética SPM (small perturbation method) aplicado primero a superficies rugosas y luego a superficies compuestas de dos estratos, con caracterÍsticas morfológicas y composiciones quımicas independientes. Luego se presenta el método de inferencia bayesiana y su aplicación sobre las observaciones SAR de la Misión Cassini seleccionada en un área entre las regiones Belet y Senkyo de Titán,la luna más grande de Saturno. La finalidad de esta tesis es combinar el modelo de dispersión EM y el método de inferencia bayesiano para estimar los valores óptimos de los distintos parámetros geométricos y dieléctricos que componen la función de dispersión EM a partir de datos observacionales de la superficie. Luego, analizando estos valores óptimos, inferir cómo podría ser la geofísica de Titan. Por último, a través de datos simulados con el modelo teórico se estudian diferentes configuraciones de posibles nuevas mediciones con el fin de mejorar el método de inferencia y conseguir asÍ parámetros geofÍsicos que optimicen los datos con mayor rigurosidad. Fil: Arellana, Javier Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. |
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En la primera parte de este trabajo se presenta el modelo de dispersión electromagnética SPM (small perturbation method) aplicado primero a superficies rugosas y luego a superficies compuestas de dos estratos, con caracterÍsticas morfológicas y composiciones quımicas independientes. Luego se presenta el método de inferencia bayesiana y su aplicación sobre las observaciones SAR de la Misión Cassini seleccionada en un área entre las regiones Belet y Senkyo de Titán,la luna más grande de Saturno. La finalidad de esta tesis es combinar el modelo de dispersión EM y el método de inferencia bayesiano para estimar los valores óptimos de los distintos parámetros geométricos y dieléctricos que componen la función de dispersión EM a partir de datos observacionales de la superficie. Luego, analizando estos valores óptimos, inferir cómo podría ser la geofísica de Titan. Por último, a través de datos simulados con el modelo teórico se estudian diferentes configuraciones de posibles nuevas mediciones con el fin de mejorar el método de inferencia y conseguir asÍ parámetros geofÍsicos que optimicen los datos con mayor rigurosidad. |
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