Caracterización de un filtro adaptativo para la reducción de ruido en interferometría de Speckle Digital

• Autores: Ruiz, Pablo D.; Kaufmann, Guillermo Héctor
• Año de publicación: 1998
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 1998;01(10):121-124
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

En este trabajo se evalúa un filtro adaptativo no lineal basado en consideraciones de la mecánica estadística. El filtro se aplica a la reducción de ruido en franjas obtenidas por Interferometría Speckle Digital. El filtro, de tipo “clustering”, reduce el ruido speckle y preserva al mismo tiempo bordes de alto contraste. Para ser aplicado, se deben especificar el tamaño del kernel y el número de iteraciones. En el trabajo se muestra que estos parámetros dependen de la frecuencia espacial de las franjas, el tamaño promedio del speckle y la presencia de bordes de alto contraste en la imagen. Para evaluar el filtro se utilizaron franjas de correlación simuladas digitalmente y otras obtenidas en forma experimental. Los resultados se comparan con los obtenidos mediante algunos de los métodos usualmente empleados en interferometría de speckle digital
In this paper, the application of a scale-space filter for speckle noise reduction in Digital Speckle Pattern Interferometry correlation fringes is evaluated. The filter, derived from information theory and statistical mechanics considerations, is an iterative, adaptive, and clustering algorithm which performs edge preserving smoothing. In order to apply the filter, the kemel size and the number of iterations must be previously set. This paper shows that both parameters may be chosen depending on image features, e.g. presence or absense of sharp edges due to shadows, holes, or physical limits of the test object. Both computer-simulated and experimental correlation fringes are used to test the scale space filter. Results are compared with that obtained by other methods, usually applied in Digital Speckle Pattern Interferometry
Fil: Ruiz, Pablo D.. Universidad Nacional de Rosario - CONICET. Instituto de Física de Rosario (IFIR). Santa Fe. Argentina
Fil: Kaufmann, Guillermo Héctor. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura (UNR-FCEIA). Santa Fe. Argentina