Cota superior para la longitud de secuencias malas en el orden mayorante con aplicación a complejidad de problemas de decisión en autómatas sobre árboles

Autores
Senno, Gabriel Ignacio
Año de publicación
2012
Idioma
inglés
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Figueira, Santiago Daniel
Descripción
Well quasi-orders (wqo’s) are an important mathematical tool for proving termination of many algorithms. Under some assumptions upper bounds for the computational complexity of such algorithms can be extracted by analyzing the length of controlled bad sequences. We obtain tight upper bounds, in terms of the Fast Growing Hierarchy, for the length of controlled decreasing sequences of multisets over the natural multiset ordering. Then we study the majoring wqo ≤maj of sets of tuples, which informally states that A ≤maj B iff every element of A is majorized by an element of B. We linearize this wqo into the multiset wellorder, to obtain an upper bound for the length of controlled ≤maj-bad sequences. We finally apply this result to upper-bound the computational complexity of the emptiness problem for ATRA, a class of automata over data trees.
Fil: Senno, Gabriel Ignacio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Materia
WELL QUASI ORDER
MAJORING ORDERING
MULTISET ORDERING
TREE AUTOMATA
FAST GROWING HIERARCHY
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
seminario:seminario_nCOM000735_Senno

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description Well quasi-orders (wqo’s) are an important mathematical tool for proving termination of many algorithms. Under some assumptions upper bounds for the computational complexity of such algorithms can be extracted by analyzing the length of controlled bad sequences. We obtain tight upper bounds, in terms of the Fast Growing Hierarchy, for the length of controlled decreasing sequences of multisets over the natural multiset ordering. Then we study the majoring wqo ≤maj of sets of tuples, which informally states that A ≤maj B iff every element of A is majorized by an element of B. We linearize this wqo into the multiset wellorder, to obtain an upper bound for the length of controlled ≤maj-bad sequences. We finally apply this result to upper-bound the computational complexity of the emptiness problem for ATRA, a class of automata over data trees.
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