Estimaciones de biomasa con diferentes ecuaciones alométricas : su relación con la estructura del bosque

• Autores: Blundo, Cecilia Mabel; Malizia, Agustina; Malizia, Lucio Ricardo; Ceballos, Sergio Javier; Carilla, Julieta; Fernández, Romina Daiana; Jiménez, Yohana Gisell; Osinaga Acosta, Oriana; Gasparri, Néstor Ignacio
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Ecol. austral (En línea) 2025;01(035):115-127
• Materia: ESTRUCTURA DEL BOSQUE; SELVA DE MONTAÑAS; PARCELAS PERMANENTES; DENSIDAD DE LA MADERA; ALTURA DEL ARBOL; FOREST STRUCTURE; MOUNTAIN FORESTS; PERMANENT PLOTS; WOOD DENSITY; TREE HEIGHT
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

La biomasa aérea de los bosques se estima habitualmente mediante ecuaciones alométricas aplicadas a datos de parcelas forestales. Sin embargo, cuando no existen mediciones locales directas de la biomasa (valor de referencia), resulta difícil cuantificar el sesgo (porcentaje de sobre o subestimación). Para estos casos, proponemos comparar estimaciones de biomasa obtenidas con diferentes ecuaciones alométricas y analizar sus relaciones con los patrones de estructura del bosque en el gradiente ambiental estudiado. En las selvas subtropicales de montaña (i.e., Yungas), las mayores diferencias en las estimaciones de biomasa se encontraron entre ecuaciones que incluyen o no la altura de los árboles (i.e., en promedio, entre 94 y 113% más biomasa estimada por hectárea con ecuaciones que no incluyen altura). Mientras que la forma de estimar variables de los árboles no medidas en el campo, genera diferencias relativamente bajas (4% si se usan diferentes bases de datos para la densidad de madera de las especies y <1% si se estima altura de los árboles con diferentes modelos). En las Yungas, la distribución de la biomasa en el gradiente altitudinal resulta de la combinación de menor área basal con especies de alta densidad de madera en la selva pedemontana (~500 m s. n. m.) y mayor área basal con especies de baja densidad de madera en el bosque montano (~2000 m s. n. m.). Incluir la altura de los árboles permite modelar la biomasa en sentido vertical, mostrando que disminuye ligeramente con la altitud, en concordancia con la disminución en la altura del dosel observada por encima de los 1500 m s. n. m. En estas selvas de montaña, las ecuaciones utilizadas en este estudio que incluyen altura de los árboles estiman valores de biomasa de ~160 Mg/ha en la selva pedemontana y ~130 Mg/ha en el bosque montano
Aboveground forest biomass is generally estimated from allometric equations applied to forest plot data. However, quantifying the bias (i.e., the percentage of over- or underestimation) is challenging when no local, direct biomass measurements (i.e., reference values) are available. In such cases, we propose comparing biomass estimates derived from different allometric equations and analyzing their relationships with forest structure patterns along the studied environmental gradient. In subtropical montane forests (i.e., Yungas), the largest differences in biomass estimates were found between equations that either include or exclude tree height (i.e., on average, 94% to 113% more biomass estimated per hectare with equations that do not include height). In contrast, differences due to the method used to estimate tree variables not measured in the field are relatively small (4% when using different databases for wood density by species and <1% when estimating tree height with different models). In the Yungas, the biomass distribution along the altitudinal gradient results from a combination of lower basal area with high wood density species in the foothill forest (~500 m a. s. l.) and higher basal area with low wood density species in the montane forest (~2000 m a. s. l.). Including tree height allows for modeling biomass vertically, showing a slight decrease with altitude, consistent with the observed canopy height reduction above 1500 m a. s. l. In these mountain forests, equations that include tree height used in this study estimate biomass values of ~160 Mg/ha in the foothill forest and ~130 Mg/ha in the montane forest
Fil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán - CONICET. Instituto de Ecología Regional (IER). Tucumán. Argentina
Fil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán - CONICET. Instituto de Ecología Regional (IER). Tucumán. Argentina
Fil: Malizia, Lucio Ricardo. Universidad Nacional de Jujuy - CONICET. Instituto de Ecorregiones Andinas (INECOA). Jujuy. Argentina
Fil: Ceballos, Sergio Javier. Universidad Nacional de Tucumán - CONICET. Instituto de Ecología Regional (IER). Tucumán. Argentina
Fil: Carilla, Julieta. Universidad Nacional de Tucumán - CONICET. Instituto de Ecología Regional (IER). Tucumán. Argentina
Fil: Fernández, Romina Daiana. Universidad Nacional de Tucumán - CONICET. Instituto de Ecología Regional (IER). Tucumán. Argentina
Fil: Jiménez, Yohana Gisell. Universidad Nacional de Tucumán - CONICET. Instituto de Ecología Regional (IER). Tucumán. Argentina
Fil: Osinaga Acosta, Oriana. Universidad Nacional de Tucumán - CONICET. Instituto de Ecología Regional (IER). Tucumán. Argentina
Fil: Gasparri, Néstor Ignacio. Universidad Nacional de Tucumán - CONICET. Instituto de Ecología Regional (IER). Tucumán. Argentina