Los océanos y la circulación como precursores del pronóstico estadístico de precipitación estacional en Argentina

• Autores: Garbarini, Eugenia María
• Año de publicación: 2021
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: González, Marcela Hebe
• Materia: VARIABILIDAD CLIMATICA; PRONOSTICO ESTACIONAL; OCEANOS; PRECIPITACION ESTACIONAL; PRONÓSTICO PROBABILISTICO; CLIMATE VARIABILITY; SEASONAL FORECAST; OCEANS; SEASONAL RAINFALL; STATISTICAL FORECAST
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Las restricciones y adversidades climáticas que enfrentan distintos sectores productivos en Argentina generan un alto grado de incertidumbre sobre el resultado final de las actividades económicas ya que enfrentan el riesgo de sufrir pérdidas debido a numerosos factores climáticos. Diversos estudios han demostrado que la variabilidad interanual de la temperatura superficial del mar (TSM) y la circulación de superficie en las distintas cuencas oceánicas ejercen cierta influencia sobre las anomalías de precipitación estacional en Argentina. Es por ello que el objetivo de este trabajo de tesis es analizar la interrelación entre la TSM en los océanos y la circulación en capas bajas y determinar la influencia que estas relaciones ejercen sobre las anomalías estacionales de precipitación en Argentina con fines de pronóstico estacional. Se identificaron patrones estacionales de variabilidad interanual de TSM y de circulación en capas bajas sobre dominios correspondientes a los océanos Atlántico y Pacífico Sur e Índico tropical utilizando el método de componentes principales. Los patrones que más varianza explican fueron comparados entre sí para evaluar la respuesta atmosférica ante la TSM a escala estacional y, a partir de estas relaciones, se definieron posibles indicadores de variabilidad interanual de anomalías de precipitación estacional en Argentina. Las conclusiones de esta tesis doctoral amplían el conocimiento para la definición de nuevos indicadores relevantes para generar el mejor conjunto de predictores para un modelo estadístico de precipitación estacional más eficiente.
Weather restrictions and adversities that different economical activities in Argentina face, represent a high level of uncertainty over their outcome as they confront the risk of economical loses due to climatic factors such as droughts, floods, or other extreme events. Several previous studies have shown that sea surface temperature (SST) interannual variability and low-level circulation in different oceans have certain influence in seasonal precipitation anomalies in Argentina. In this work we pretend to analyze the connection between SST and low-level circulation and determine the influence of these associations over seasonal precipitation anomalies in Argentina to enhance seasonal forecasts. Several seasonal patterns of SST and low-level circulation and its interannual variability have been identified by applying Principal Component Analysis over restricted domains of the South Atlantic and Pacific and tropical Indian Oceans. Patterns which explained higher percentage of variance were correlated to evaluate the atmospheric response to SST on a seasonal scale, and from these relationships we defined potential indices of interannual variability of seasonal precipitation anomalies in Argentina. The conclusions of this doctoral thesis expand the knowledge for the definition of new relevant indicators to generate the best set of predictors for a more efficient statistical model of seasonal precipitation.
Fil: Garbarini, Eugenia María. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.