Desarrollo y validación de tecnologías de monitoreo automático de chinches (Hemiptera: Pentatomidae) en cultivos de soja
- Autores
- Bollati, Luciana Vanesa
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis doctoral
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Marchesini, Gerardo Raúl
Schneider, Marcela Inés
Salvo, Silvia Adriana
Murúa, María Gabriela
Bertolaccini, Isabel - Descripción
- Fil: Bollati, Luciana Vanesa. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
En la Argentina, las especies más importantes por las pérdidas de rendimiento que generan en la soja (Glycine max L.) son Nezara viridula (L.) y Piezodorus guildinii (W.). El monitoreo se realiza mediante paño vertical, pero es de difícil aplicación. Por ello, es necesaria la implementación de un método de detección automático para tomar las medidas de control adecuadas. El objetivo de esta Tesis fue desarrollar trampas con feromonas y la inclusión de sensores electrónicos en su interior a fin de obtener una alarma temprana de aparición de P. guildinii y N. viridula en campos de soja. Los ensayos se realizaron en campos de soja de Sunchales, Santa Fe (2016-2020). Se fabricaron cuatro prototipos basados en sensores infrarrojos y uno en la toma de imágenes. Además, se realizaron ensayos para determinar los atrayentes más adecuados para el seguimiento de los insectos, utilizando feromona sexual comercial de Euschistus heros, papeles y luces de colores. Las chinches prefirieron el color azul y blanco. Sin embargo, la feromona comercial no fue eficiente para la atracción de estas especies y el diseño estructural de cada prototipo también influyó en el éxito de las capturas. El Prototipo 5 para el monitoreo de lepidópteros, permitió resaltar la importancia de contar con un buen atrayente y un diseño de trampa adecuado para cada tipo de insecto. Adicionalmente, se realizaron pruebas con parasitoides Hexacladia smithii (A.), donde se demostró su potencial como controlador biológico de N. viridula y P. guildinii y su posible integración con el monitoreo automatizado.
In Argentina, the most important species due to the yield losses they generate in soybean (Glycine max L.) are Nezara viridula (L.) and Piezodorus guildinii (W.). The monitoring is carried out by means of a vertical beat sheet, but it is difficult to apply. Therefore, it is necessary to implement an automatic detection method to take the appropriate control measures. The objective of this Thesis was to develop traps with pheromones, including electronic sensors inside them to obtain an early warning of the appearance of P. guildinii and N. viridula in soybean fields. The trials were carried out in soybean fields in Sunchales, Santa Fe (2016-2020). Four prototypes based on infrared sensors and one on image capture were manufactured. In addition, tests were carried out to determine which is the most suitable way to attract for monitoring the insects: commercial sexual pheromone of Euschistus heros, papers and colored lights was used. The stink bug preferred the color blue and white. However, the commercial pheromone wasn’t efficient enough to attract the species under study and the structural design of each prototype also influenced the success of the captures. Prototype 5 for the monitoring of lepidoptera, allowed us to validate the importance of having the right thing to attractant and a suitable trap design for each type of insect. Additionally, trials were conducted with Hexacladia smithii (A.) parasitoids, where their potential as a biological controller of N. viridula and P. guildinii and their possible integration with automated monitoring were demonstrated.
Centro de Innovación Tecnológica Empresarial y Social
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - Materia
-
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Hexacladia smithii - Nivel de accesibilidad
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- Condiciones de uso
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Desarrollo y validación de tecnologías de monitoreo automático de chinches (Hemiptera: Pentatomidae) en cultivos de sojaDevelopment and validation of technologies for automatic monitoring of bedbugs (Hemiptera: Pentatomidae) in soybean cropsBollati, Luciana VanesaMonitoreo automatizadoTrampasFeromonasChinchesSojaHexacladia smithiiAutomated monitoringTrapPheromonesStink bugSoybeanHexacladia smithiiFil: Bollati, Luciana Vanesa. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.En la Argentina, las especies más importantes por las pérdidas de rendimiento que generan en la soja (Glycine max L.) son Nezara viridula (L.) y Piezodorus guildinii (W.). El monitoreo se realiza mediante paño vertical, pero es de difícil aplicación. Por ello, es necesaria la implementación de un método de detección automático para tomar las medidas de control adecuadas. El objetivo de esta Tesis fue desarrollar trampas con feromonas y la inclusión de sensores electrónicos en su interior a fin de obtener una alarma temprana de aparición de P. guildinii y N. viridula en campos de soja. Los ensayos se realizaron en campos de soja de Sunchales, Santa Fe (2016-2020). Se fabricaron cuatro prototipos basados en sensores infrarrojos y uno en la toma de imágenes. Además, se realizaron ensayos para determinar los atrayentes más adecuados para el seguimiento de los insectos, utilizando feromona sexual comercial de Euschistus heros, papeles y luces de colores. Las chinches prefirieron el color azul y blanco. Sin embargo, la feromona comercial no fue eficiente para la atracción de estas especies y el diseño estructural de cada prototipo también influyó en el éxito de las capturas. El Prototipo 5 para el monitoreo de lepidópteros, permitió resaltar la importancia de contar con un buen atrayente y un diseño de trampa adecuado para cada tipo de insecto. Adicionalmente, se realizaron pruebas con parasitoides Hexacladia smithii (A.), donde se demostró su potencial como controlador biológico de N. viridula y P. guildinii y su posible integración con el monitoreo automatizado.In Argentina, the most important species due to the yield losses they generate in soybean (Glycine max L.) are Nezara viridula (L.) and Piezodorus guildinii (W.). The monitoring is carried out by means of a vertical beat sheet, but it is difficult to apply. Therefore, it is necessary to implement an automatic detection method to take the appropriate control measures. The objective of this Thesis was to develop traps with pheromones, including electronic sensors inside them to obtain an early warning of the appearance of P. guildinii and N. viridula in soybean fields. The trials were carried out in soybean fields in Sunchales, Santa Fe (2016-2020). Four prototypes based on infrared sensors and one on image capture were manufactured. In addition, tests were carried out to determine which is the most suitable way to attract for monitoring the insects: commercial sexual pheromone of Euschistus heros, papers and colored lights was used. The stink bug preferred the color blue and white. However, the commercial pheromone wasn’t efficient enough to attract the species under study and the structural design of each prototype also influenced the success of the captures. Prototype 5 for the monitoring of lepidoptera, allowed us to validate the importance of having the right thing to attractant and a suitable trap design for each type of insect. Additionally, trials were conducted with Hexacladia smithii (A.) parasitoids, where their potential as a biological controller of N. viridula and P. guildinii and their possible integration with automated monitoring were demonstrated.Centro de Innovación Tecnológica Empresarial y SocialConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasMarchesini, Gerardo RaúlSchneider, Marcela InésSalvo, Silvia AdrianaMurúa, María GabrielaBertolaccini, Isabel2023-02-01T12:11:53Z2022-12-20SNRDinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:ar-repo/semantics/tesisDoctoralapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/11185/6807spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esreponame:Biblioteca Virtual (UNL)instname:Universidad Nacional del Litoralinstacron:UNL2025-10-23T11:20:08Zoai:https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar:11185/6807Institucionalhttp://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/Universidad públicaNo correspondeajdeba@unl.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:21872025-10-23 11:20:09.043Biblioteca Virtual (UNL) - Universidad Nacional del Litoralfalse |
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