Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificial

Autores
Costamagna, Marcelo; Panero, Javier; Peretti, Gastón; Felissia, Sergio Francisco; Lurgo, Gerardo; Cicioli, Mauricio
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este proyecto se propone desarrollar un prototipo de detección de las malezas que aparecen durante el procedimiento denominado barbecho en los cultivos agrícolas típicos de nuestra región, en particular soja, maíz y trigo. El aporte de este proyecto, se centra en desarrollar un sistema de visión artificial que permita la detección de malezas en tiempo real, aplicando técnicas de procesamiento de imágenes, que sea susceptible de incorporar en un equipo pulverizador de herbicidas. Adicionalmente se pretende también analizar comparativamente, los resultados experimentales del prototipo propuesto, con los de los sistemas de detección más utilizados actualmente.
Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
detección malezas
agricultura de precisión
visión artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62514

id SEDICI_fb4dcb851efc3379bdc98582996c2998
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62514
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificialCostamagna, MarceloPanero, JavierPeretti, GastónFelissia, Sergio FranciscoLurgo, GerardoCicioli, MauricioCiencias Informáticasdetección malezasagricultura de precisiónvisión artificialEn este proyecto se propone desarrollar un prototipo de detección de las malezas que aparecen durante el procedimiento denominado barbecho en los cultivos agrícolas típicos de nuestra región, en particular soja, maíz y trigo. El aporte de este proyecto, se centra en desarrollar un sistema de visión artificial que permita la detección de malezas en tiempo real, aplicando técnicas de procesamiento de imágenes, que sea susceptible de incorporar en un equipo pulverizador de herbicidas. Adicionalmente se pretende también analizar comparativamente, los resultados experimentales del prototipo propuesto, con los de los sistemas de detección más utilizados actualmente.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf889-893http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62514spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:08:05Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62514Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:08:05.472SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificial
title Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificial
spellingShingle Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificial
Costamagna, Marcelo
Ciencias Informáticas
detección malezas
agricultura de precisión
visión artificial
title_short Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificial
title_full Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificial
title_fullStr Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificial
title_full_unstemmed Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificial
title_sort Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificial
dc.creator.none.fl_str_mv Costamagna, Marcelo
Panero, Javier
Peretti, Gastón
Felissia, Sergio Francisco
Lurgo, Gerardo
Cicioli, Mauricio
author Costamagna, Marcelo
author_facet Costamagna, Marcelo
Panero, Javier
Peretti, Gastón
Felissia, Sergio Francisco
Lurgo, Gerardo
Cicioli, Mauricio
author_role author
author2 Panero, Javier
Peretti, Gastón
Felissia, Sergio Francisco
Lurgo, Gerardo
Cicioli, Mauricio
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
detección malezas
agricultura de precisión
visión artificial
topic Ciencias Informáticas
detección malezas
agricultura de precisión
visión artificial
dc.description.none.fl_txt_mv En este proyecto se propone desarrollar un prototipo de detección de las malezas que aparecen durante el procedimiento denominado barbecho en los cultivos agrícolas típicos de nuestra región, en particular soja, maíz y trigo. El aporte de este proyecto, se centra en desarrollar un sistema de visión artificial que permita la detección de malezas en tiempo real, aplicando técnicas de procesamiento de imágenes, que sea susceptible de incorporar en un equipo pulverizador de herbicidas. Adicionalmente se pretende también analizar comparativamente, los resultados experimentales del prototipo propuesto, con los de los sistemas de detección más utilizados actualmente.
Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En este proyecto se propone desarrollar un prototipo de detección de las malezas que aparecen durante el procedimiento denominado barbecho en los cultivos agrícolas típicos de nuestra región, en particular soja, maíz y trigo. El aporte de este proyecto, se centra en desarrollar un sistema de visión artificial que permita la detección de malezas en tiempo real, aplicando técnicas de procesamiento de imágenes, que sea susceptible de incorporar en un equipo pulverizador de herbicidas. Adicionalmente se pretende también analizar comparativamente, los resultados experimentales del prototipo propuesto, con los de los sistemas de detección más utilizados actualmente.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62514
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62514
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
889-893
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615952847601664
score 13.070432