Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificial
- Autores
- Costamagna, Marcelo; Panero, Javier; Peretti, Gastón; Felissia, Sergio Francisco; Lurgo, Gerardo; Cicioli, Mauricio
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este proyecto se propone desarrollar un prototipo de detección de las malezas que aparecen durante el procedimiento denominado barbecho en los cultivos agrícolas típicos de nuestra región, en particular soja, maíz y trigo. El aporte de este proyecto, se centra en desarrollar un sistema de visión artificial que permita la detección de malezas en tiempo real, aplicando técnicas de procesamiento de imágenes, que sea susceptible de incorporar en un equipo pulverizador de herbicidas. Adicionalmente se pretende también analizar comparativamente, los resultados experimentales del prototipo propuesto, con los de los sistemas de detección más utilizados actualmente.
Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
detección malezas
agricultura de precisión
visión artificial - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62514
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Detección en tiempo real de malezas a través de técnicas de visión artificialCostamagna, MarceloPanero, JavierPeretti, GastónFelissia, Sergio FranciscoLurgo, GerardoCicioli, MauricioCiencias Informáticasdetección malezasagricultura de precisiónvisión artificialEn este proyecto se propone desarrollar un prototipo de detección de las malezas que aparecen durante el procedimiento denominado barbecho en los cultivos agrícolas típicos de nuestra región, en particular soja, maíz y trigo. El aporte de este proyecto, se centra en desarrollar un sistema de visión artificial que permita la detección de malezas en tiempo real, aplicando técnicas de procesamiento de imágenes, que sea susceptible de incorporar en un equipo pulverizador de herbicidas. Adicionalmente se pretende también analizar comparativamente, los resultados experimentales del prototipo propuesto, con los de los sistemas de detección más utilizados actualmente.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf889-893http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62514spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:08:05Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62514Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:08:05.472SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este proyecto se propone desarrollar un prototipo de detección de las malezas que aparecen durante el procedimiento denominado barbecho en los cultivos agrícolas típicos de nuestra región, en particular soja, maíz y trigo. El aporte de este proyecto, se centra en desarrollar un sistema de visión artificial que permita la detección de malezas en tiempo real, aplicando técnicas de procesamiento de imágenes, que sea susceptible de incorporar en un equipo pulverizador de herbicidas. Adicionalmente se pretende también analizar comparativamente, los resultados experimentales del prototipo propuesto, con los de los sistemas de detección más utilizados actualmente. |
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