Evaluación de la migración de FaaS a IaaS: costos, rendimiento y desafíos en AWS

Autores
Casaburi, Julián; Urbieta, Mario Matías
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En entornos cloud-native, la elección del modelo de servicio constituye un factor determinante para la optimización tanto de los resultados operativos como de los costos asociados. El presente estudio examina el proceso de migración desde un modelo serverless basado en Function-as-a-Service (FaaS), concretamente AWS Lambda, hacia una arquitectura monolítica desplegada sobre Infrastructure-as-a-Service (IaaS), concretamente Amazon EC2. A través de una serie de pruebas que contemplan diversos tipos de aplicaciones y patrones de carga, se evalúa el comportamiento de ambas arquitecturas en términos de rendimiento y costos. Los resultados obtenidos muestran que, si bien el modelo FaaS proporciona simplicidad y escalado automático, puede implicar un costo significativamente elevado en escenarios de alta demanda. En contraposición, el modelo IaaS ofrece un mayor grado de control y una mayor capacidad de optimización económica, aunque introduce retos adicionales en cuanto a la gestión y el mantenimiento de la infraestructura. Asimismo, se caracterizan los principales desafíos técnicos y operativos asociados al proceso de migración, identificando patrones comunes y buenas prácticas que pueden orientar futuras transiciones entre modelos de servicio en la nube.
In cloud-native environments, the choice of service model is a critical factor in optimizing both operational outcomes and associated costs. This study examines the migration from a serverless Function-as-a-Service (FaaS) model— specifically AWS Lambda—to a monolithic solution deployed on Infrastructureas-a-Service (IaaS), more specifically Amazon EC2. Through a series of tests covering different types of applications and workload patterns, the performance and operational costs of both architectures are evaluated. The results indicate that while the FaaS model offers simplicity and automatic scaling, it may incur significantly higher costs in high-demand scenarios. In contrast, the IaaS model provides greater control and cost optimization potential, though it introduces additional challenges related to infrastructure management and maintenance. Moreover, the study identifies and characterizes the main technical and operational challenges associated with the migration process, outlining common patterns and best practices to guide future transitions between cloud service models.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada
Materia
Ciencias Informáticas
computación en la nube
función como servicio (FaaS)
infraestructura como servicio (IaaS)
AWS lambda
evaluación de rendimiento
Cloud Computing
Function as a Service (FaaS)
Infrastructure as a Service (IaaS)
AWS Lambda
Monolithic Architecture
Performance Benchmarking
Cost Optimization
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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In cloud-native environments, the choice of service model is a critical factor in optimizing both operational outcomes and associated costs. This study examines the migration from a serverless Function-as-a-Service (FaaS) model— specifically AWS Lambda—to a monolithic solution deployed on Infrastructureas-a-Service (IaaS), more specifically Amazon EC2. Through a series of tests covering different types of applications and workload patterns, the performance and operational costs of both architectures are evaluated. The results indicate that while the FaaS model offers simplicity and automatic scaling, it may incur significantly higher costs in high-demand scenarios. In contrast, the IaaS model provides greater control and cost optimization potential, though it introduces additional challenges related to infrastructure management and maintenance. Moreover, the study identifies and characterizes the main technical and operational challenges associated with the migration process, outlining common patterns and best practices to guide future transitions between cloud service models.
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