Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos

Autores
Róttoli, Giovanni; López Nocera, Marcelo; Pollo Cattaneo, María Florencia
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las bases de datos relacionales (RDBMS) se han utilizado tradicionalmente para resolver una amplia variedad de problemas asociados a datos de diversa naturaleza. Sin embargo, con el advenimiento de Big Data, se han presentado nuevos desafíos que esta arquitectura no ha podido resolver eficientemente. Dicha situación dio origen a nuevas tecnologías que no utilizan SQL como lenguaje de consulta y además plantean nuevas arquitecturas para el modelado de los datos. Son conocidas genéricamente bajo el nombre “NoSQL” y son alternativas que podrían resolver estas cuestiones asociadas con cantidades masivas de datos. El presente trabajo lleva adelante un estudio de campo para ver en qué casos se obtiene mejor resultado utilizando cada una de estas innovadoras tecnologías.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
SQL
Relational databases
Big Data
Query languages
NoSQL
persistencia políglota
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45514
Acceder
id SEDICI_f536cfc0c5aaaa093ab3765f2143b7e7
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45514
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datosRóttoli, GiovanniLópez Nocera, MarceloPollo Cattaneo, María FlorenciaCiencias InformáticasSQLRelational databasesBig DataQuery languagesNoSQLpersistencia políglotaLas bases de datos relacionales (RDBMS) se han utilizado tradicionalmente para resolver una amplia variedad de problemas asociados a datos de diversa naturaleza. Sin embargo, con el advenimiento de Big Data, se han presentado nuevos desafíos que esta arquitectura no ha podido resolver eficientemente. Dicha situación dio origen a nuevas tecnologías que no utilizan SQL como lenguaje de consulta y además plantean nuevas arquitecturas para el modelado de los datos. Son conocidas genéricamente bajo el nombre “NoSQL” y son alternativas que podrían resolver estas cuestiones asociadas con cantidades masivas de datos. El presente trabajo lleva adelante un estudio de campo para ver en qué casos se obtiene mejor resultado utilizando cada una de estas innovadoras tecnologías.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45514spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:54:56Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45514Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:54:56.436SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos
title Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos
spellingShingle Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos
Róttoli, Giovanni
Ciencias Informáticas
SQL
Relational databases
Big Data
Query languages
NoSQL
persistencia políglota
title_short Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos
title_full Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos
title_fullStr Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos
title_full_unstemmed Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos
title_sort Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos
dc.creator.none.fl_str_mv Róttoli, Giovanni
López Nocera, Marcelo
Pollo Cattaneo, María Florencia
author Róttoli, Giovanni
author_facet Róttoli, Giovanni
López Nocera, Marcelo
Pollo Cattaneo, María Florencia
author_role author
author2 López Nocera, Marcelo
Pollo Cattaneo, María Florencia
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
SQL
Relational databases
Big Data
Query languages
NoSQL
persistencia políglota
topic Ciencias Informáticas
SQL
Relational databases
Big Data
Query languages
NoSQL
persistencia políglota
dc.description.none.fl_txt_mv Las bases de datos relacionales (RDBMS) se han utilizado tradicionalmente para resolver una amplia variedad de problemas asociados a datos de diversa naturaleza. Sin embargo, con el advenimiento de Big Data, se han presentado nuevos desafíos que esta arquitectura no ha podido resolver eficientemente. Dicha situación dio origen a nuevas tecnologías que no utilizan SQL como lenguaje de consulta y además plantean nuevas arquitecturas para el modelado de los datos. Son conocidas genéricamente bajo el nombre “NoSQL” y son alternativas que podrían resolver estas cuestiones asociadas con cantidades masivas de datos. El presente trabajo lleva adelante un estudio de campo para ver en qué casos se obtiene mejor resultado utilizando cada una de estas innovadoras tecnologías.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Las bases de datos relacionales (RDBMS) se han utilizado tradicionalmente para resolver una amplia variedad de problemas asociados a datos de diversa naturaleza. Sin embargo, con el advenimiento de Big Data, se han presentado nuevos desafíos que esta arquitectura no ha podido resolver eficientemente. Dicha situación dio origen a nuevas tecnologías que no utilizan SQL como lenguaje de consulta y además plantean nuevas arquitecturas para el modelado de los datos. Son conocidas genéricamente bajo el nombre “NoSQL” y son alternativas que podrían resolver estas cuestiones asociadas con cantidades masivas de datos. El presente trabajo lleva adelante un estudio de campo para ver en qué casos se obtiene mejor resultado utilizando cada una de estas innovadoras tecnologías.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45514
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45514
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063990990438400
score 13.22299

Publicaciones similares