Reunión y ordenamiento de flujos de datos simultáneos y concurrentes basados en C-INCAMI

Autores
Diván, Mario José
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Naiouf, Marcelo
Descripción
El presente documento corresponde con el trabajo final de la Especialización en Cómputo de Altas Prestaciones y Tecnología Grid de la Facultad de Informática, de la Universidad Nacional de La Plata. El trabajo aborda la problemática de procesamiento paralelo de flujos de datos (data streams), con el ingrediente de basarse los mismos en marcos formales de medición y evaluación para luego regir la organización de sus datos en base a ellos. El trabajo aborda inicialmente el estado del arte en términos de sistemas de gestión de flujos de datos, para luego discutir el marco formal de medición y evaluación C-INCAMI, como referencia para la estructuración del contenido del flujo. Seguido, se discute globalmente el Enfoque Integrado de Procesamiento de Flujos de Datos Centrado (EIPFD) en Metadatos de Mediciones, el que se asocia a mi tesis para Doctor en Ciencias Informáticas de la misma facultad y que a la fecha, se encuentra en revisión y edición final de escritura. Dicho enfoque, permite estudiar el impacto de paralelizar el procesamiento de la recepción de los flujos y la organización en línea dentro de un buffer centralizado, controlando el acceso concurrente y simultáneo en entornos de arquitecturas con memoria compartida. Luego, se define un formato de intercambio de mediciones basado en C-INCAMI, junto con el procesador que permite efectuar la serialización/deserialización en línea a los efectos de favorecer el procesamiento paralelo. Hecho ello, se plantea la estructura de organización de las mediciones y cómo guían los metadatos, al proceso de clasificación de mediciones en un buffer central. Se plantea un caso de aplicación para EIPFD sobre el que se basará la simulación de laboratorio. Esta simulación, persigue validar inicialmente los tiempos de procesamiento y analizar estadísticamente los resultados de la misma, para poder identificar cuellos de botellas y situaciones de mejoras en términos de procesamiento.
Especialista en Cómputo de Altas Prestaciones y Tecnología Grid
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
procesamiento de flujos de datos; concurrencia; simultaneidad; C-INCAMI
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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