Generalización del modelado de cadencias de tecleo con contextos finitos para su utilización en ataques de presentación y canal lateral

Autores
González, Nahuel
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
libro
Estado
versión publicada
Descripción
Las cadencias de tecleo configuran un atributo biométrico que puede ser utilizado como segundo factor de autenticación para la verificación de la identidad del usuario. Todos los sistemas informáticos se encuentran bajo ataque permanente y deben ser diseñados con foco en esta consideración. En particular, un sistema de autenticación basado en cadencias de tecleo puede ser sometido a ataques de presentación con muestras sintetizadas; también, los atributos temporales de la escritura filtrados en el transcurso de un ataque por canal lateral pueden ser utilizados para identificar el texto ingresado o potenciar un ulterior ataque por fuerza bruta. Sin embargo, la mayoría de las veces los métodos propuestos en la literatura han sido evaluados bajo un modelo de esfuerzo cero, también llamado de impostores no entrenados, que subestima el riesgo de los anteriores. En este escrito se propone un sistema de detección de vida que emplea una familia de estrategias de síntesis de muestras artificiales, utilizadas como adversarios en un sistema de clasificación aumentado con distancias basadas en los histogramas empíricos del perfil intrausuario, para mitigar los riesgos de un ataque.
Tesis doctoral de la Universidad Nacional de La Plata. Grado alcanzado: Doctor en Ciencias Informáticas. Director de tesis: Jorge Ierache. La tesis, presentada en el año 2022, obtuvo el Premio "Dr. Raúl Gallard" en el 2023.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Ingeniería informática
Biometría
Seguridad informática
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/163165
Acceder
id SEDICI_f3b8de2db94f78068ca8a31ae905d8ba
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/163165
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Generalización del modelado de cadencias de tecleo con contextos finitos para su utilización en ataques de presentación y canal lateralGonzález, NahuelCiencias InformáticasIngeniería informáticaBiometríaSeguridad informáticaLas cadencias de tecleo configuran un atributo biométrico que puede ser utilizado como segundo factor de autenticación para la verificación de la identidad del usuario. Todos los sistemas informáticos se encuentran bajo ataque permanente y deben ser diseñados con foco en esta consideración. En particular, un sistema de autenticación basado en cadencias de tecleo puede ser sometido a ataques de presentación con muestras sintetizadas; también, los atributos temporales de la escritura filtrados en el transcurso de un ataque por canal lateral pueden ser utilizados para identificar el texto ingresado o potenciar un ulterior ataque por fuerza bruta. Sin embargo, la mayoría de las veces los métodos propuestos en la literatura han sido evaluados bajo un modelo de esfuerzo cero, también llamado de impostores no entrenados, que subestima el riesgo de los anteriores. En este escrito se propone un sistema de detección de vida que emplea una familia de estrategias de síntesis de muestras artificiales, utilizadas como adversarios en un sistema de clasificación aumentado con distancias basadas en los histogramas empíricos del perfil intrausuario, para mitigar los riesgos de un ataque.Tesis doctoral de la Universidad Nacional de La Plata. Grado alcanzado: Doctor en Ciencias Informáticas. Director de tesis: Jorge Ierache. La tesis, presentada en el año 2022, obtuvo el Premio "Dr. Raúl Gallard" en el 2023.Red de Universidades con Carreras en InformáticaEditorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP)2024-03-01info:eu-repo/semantics/bookinfo:ar-repo/semantics/libroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33application/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163165spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-631-6568-19-9info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/140289info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:42:51Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/163165Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:42:52.276SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Generalización del modelado de cadencias de tecleo con contextos finitos para su utilización en ataques de presentación y canal lateral
title Generalización del modelado de cadencias de tecleo con contextos finitos para su utilización en ataques de presentación y canal lateral
spellingShingle Generalización del modelado de cadencias de tecleo con contextos finitos para su utilización en ataques de presentación y canal lateral
González, Nahuel
Ciencias Informáticas
Ingeniería informática
Biometría
Seguridad informática
title_short Generalización del modelado de cadencias de tecleo con contextos finitos para su utilización en ataques de presentación y canal lateral
title_full Generalización del modelado de cadencias de tecleo con contextos finitos para su utilización en ataques de presentación y canal lateral
title_fullStr Generalización del modelado de cadencias de tecleo con contextos finitos para su utilización en ataques de presentación y canal lateral
title_full_unstemmed Generalización del modelado de cadencias de tecleo con contextos finitos para su utilización en ataques de presentación y canal lateral
title_sort Generalización del modelado de cadencias de tecleo con contextos finitos para su utilización en ataques de presentación y canal lateral
dc.creator.none.fl_str_mv González, Nahuel
author González, Nahuel
author_facet González, Nahuel
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Ingeniería informática
Biometría
Seguridad informática
topic Ciencias Informáticas
Ingeniería informática
Biometría
Seguridad informática
dc.description.none.fl_txt_mv Las cadencias de tecleo configuran un atributo biométrico que puede ser utilizado como segundo factor de autenticación para la verificación de la identidad del usuario. Todos los sistemas informáticos se encuentran bajo ataque permanente y deben ser diseñados con foco en esta consideración. En particular, un sistema de autenticación basado en cadencias de tecleo puede ser sometido a ataques de presentación con muestras sintetizadas; también, los atributos temporales de la escritura filtrados en el transcurso de un ataque por canal lateral pueden ser utilizados para identificar el texto ingresado o potenciar un ulterior ataque por fuerza bruta. Sin embargo, la mayoría de las veces los métodos propuestos en la literatura han sido evaluados bajo un modelo de esfuerzo cero, también llamado de impostores no entrenados, que subestima el riesgo de los anteriores. En este escrito se propone un sistema de detección de vida que emplea una familia de estrategias de síntesis de muestras artificiales, utilizadas como adversarios en un sistema de clasificación aumentado con distancias basadas en los histogramas empíricos del perfil intrausuario, para mitigar los riesgos de un ataque.
Tesis doctoral de la Universidad Nacional de La Plata. Grado alcanzado: Doctor en Ciencias Informáticas. Director de tesis: Jorge Ierache. La tesis, presentada en el año 2022, obtuvo el Premio "Dr. Raúl Gallard" en el 2023.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description Las cadencias de tecleo configuran un atributo biométrico que puede ser utilizado como segundo factor de autenticación para la verificación de la identidad del usuario. Todos los sistemas informáticos se encuentran bajo ataque permanente y deben ser diseñados con foco en esta consideración. En particular, un sistema de autenticación basado en cadencias de tecleo puede ser sometido a ataques de presentación con muestras sintetizadas; también, los atributos temporales de la escritura filtrados en el transcurso de un ataque por canal lateral pueden ser utilizados para identificar el texto ingresado o potenciar un ulterior ataque por fuerza bruta. Sin embargo, la mayoría de las veces los métodos propuestos en la literatura han sido evaluados bajo un modelo de esfuerzo cero, también llamado de impostores no entrenados, que subestima el riesgo de los anteriores. En este escrito se propone un sistema de detección de vida que emplea una familia de estrategias de síntesis de muestras artificiales, utilizadas como adversarios en un sistema de clasificación aumentado con distancias basadas en los histogramas empíricos del perfil intrausuario, para mitigar los riesgos de un ataque.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-03-01
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/book
info:ar-repo/semantics/libro
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33
format book
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163165
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163165
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-631-6568-19-9
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/140289
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP)
publisher.none.fl_str_mv Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616298385899520
score 13.070432

Publicaciones similares