Índice de Turbidez de Linke a partir de irradiación solar global en Uruguay

• Autores: Laguarda, Agustín; Abal, Gonzalo
• Año de publicación: 2016
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Exactas; Física; recurso solar; Turbidez Linke; modelos de cielo claro; Uruguay; solar resource assessment; Linke Turbidity; clear sky model
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En este trabajo se utiliza el modelo de cielo claro ESRA para estimar el promedio mensual de T_L para una masa de aire igual a 2, en 10 estaciones la zona geográfica que comprende el territorio del Uruguay y áreas cercanas, a partir de datos de tierra de irradiación solar global horaria sobre plano horizontal para condiciones de cielo claro. Una vez seleccionadas las horas claras, se utiliza un método sencillo basado en la minimización de un indicador estadístico KSI para determinar el mejor valor de T_L. Los valores medios obtenidos para cada mes, se comparan con los estimativos Meteonorm para las ubicaciones correspondientes. El modelo ESRA con T_L localmente ajustado estima irradiancia horaria en cielo claro con RMSD menores al 5 % de la media.
The ESRA clear-sky model is used to estimate monthly averages for Linke’s Turbidity, T_L, using GHI ground data from 10 sites distributed over a geographical area which includes the territory of Uruguay and neighbouring areas. Once the clear-sky hours are selected, a simple minimization method based on the minimization of the KSI (Kolmogorov-Smirnov index) is used to obtain the optimum value of T_L for each month using cross-validation techniques to estimate the uncertainty in the estimates. The method is validated at two sites by comparing its estimates with those derived directly form DNI measurements. The ESRA model with locally adjusted T_L values provides clear-sky hourly irradiance with typicial RMSD under 5 % of the mean. The monthly means for T_L are compared to those provided globally by Meteonorm at four sites. A sistematic underestimation at all sites is observed, and at some sites close to coastal areas, large biases are found.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)