Predicción de incendios forestales: herramientas y aplicaciones

Autores
Castillo, Julio J.; Cardenas, Marina E.; Hernandez, Nicolás; Gramática, Martín Nicolás
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este artículo aborda las líneas de investigación vinculadas al proyecto "Modelos de pronósticos para la detección de incendios forestales - Fase 2", las cuales engloban distintas áreas de conocimiento, tales como inteligencia artificial y aprendizaje supervisado, desarrollo de sistemas web, creación de aplicaciones móviles e integración con sistemas de información geográfica (GIS). El proyecto comenzó con la elaboración de un sistema de aprendizaje supervisado, cuyo resultado fue la creación de un modelo capaz de prever la ocurrencia de incendios forestales mediante la consideración de variables climáticas específicas. Estos datos son recolectados por un sistema web diseñado para la recopilación y tratamiento de información meteorológica, que luego se utiliza en el modelo predictivo. Tanto el modelo de predicción como el sistema de gestión de datos meteorológicos tienen como objetivo principal respaldar el Plan Provincial de Manejo del Fuego de la Secretaría de Gestión de Riesgo y Catástrofes del Gobierno de la Provincia de Córdoba.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
aprendizaje supervisado
modelos de pronósticos
desarrollo web
incendios forestales
FWI
recolección automática
Datos meteorológicos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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