Recuperación de información distribuida sobre bases de datos textuales basadas en sindicación
- Autores
- Banchero, Santiago; Bordignon, Fernando Raúl Alfredo; Tolosa, Gabriel Hernán
- Año de publicación
- 2008
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El área de investigación en Recuperación de Información Distribuida se ha desarrollado sostenidamente en los últimos años, esto es consecuencia de la creciente expansión de repositorios de información textual y el furor de aplicaciones basadas en tecnologías Web 2.0, como –por ejemplo– blogs, periódicos digitales y wikis. En este trabajo se aborda el tema de caracterización de bases de datos textuales distribuidas, en particular, aquellas basadas en sindicación de contenidos. Se presentan los resultados preliminares de esta tarea donde una de las principales dificultades radica en como tratar de forma eficiente fuentes de información heterogéneas, distribuidas y generadas en forma dinámica.
Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
sistema operativo
Architectures
recuperación de información distribuida
representación y selección de recursos
base de datos
información
sindicación de contenidos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20548
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Recuperación de información distribuida sobre bases de datos textuales basadas en sindicaciónBanchero, SantiagoBordignon, Fernando Raúl AlfredoTolosa, Gabriel HernánCiencias Informáticassistema operativoArchitecturesrecuperación de información distribuidarepresentación y selección de recursosbase de datosinformaciónsindicación de contenidosEl área de investigación en Recuperación de Información Distribuida se ha desarrollado sostenidamente en los últimos años, esto es consecuencia de la creciente expansión de repositorios de información textual y el furor de aplicaciones basadas en tecnologías Web 2.0, como –por ejemplo– blogs, periódicos digitales y wikis. En este trabajo se aborda el tema de caracterización de bases de datos textuales distribuidas, en particular, aquellas basadas en sindicación de contenidos. Se presentan los resultados preliminares de esta tarea donde una de las principales dificultades radica en como tratar de forma eficiente fuentes de información heterogéneas, distribuidas y generadas en forma dinámica.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf184-189http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20548spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:35:54Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20548Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:35:54.306SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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