A wearable low-power and low-cost electromyographic sensor for arm prosthesis
- Autores
- Haberman, Marcelo Alejandro; Ayoroa, René; Martinez, Eustaquio A.; Kang, Daisy; Almiron, Clara; Madou, Rocío; Oliva, Matías Javier; Catacora, Valentín Andrés
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Abstract— This work presents the design considerations for an electromyographic (EMG) sensor destined to be integrated in a low-cost robotic arm prosthetic for below-elbow amputation, which is being developed in Paraguay by a multidisciplinary teamwork. The design exposed on this paper is addressed to optimize the embedded 14 bits ADC of the MSP432P401R microcontroller. It achieves the amplification and filtering of EMG signals with an input-referred noise of 1.35 μVRMS, and a CMRR greater than 95 dB, with a very low quiescent current consumption of 40 μA. The sensor also includes a common-mode feedback circuit that drives a reference electrode.
Este trabajo presenta las consideraciones de diseño para un sensor de señales de electromíograma (EMG), diseñado para ser integrado en una prótesis robótica de bajo costo, para amputaciones bajo codo, que está siendo desarrollada en Paraguay por un equipo de trabajo multidisciplinario. El diseño presentado está dirigido a optimizar el rango dinámico del ADC embebido en el microcontrolador MSP432P401R de Texas Instruments. El sensor efectúa la amplificación y el filtrado de las señales de EMG con un ruido referido a la entrada de 1.35 μVRMS, un CMRR mayor a 95 dB y un muy bajo consumo de corriente, menor a 40 μA. Este también incluye un circuito de realimentación de modo común.
Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales - Materia
-
Ingeniería Electrónica
Electromyographic sensor
Biopotentials amplifiers
Arm prosthetic - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/161061
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_ed0e77e223045f0ce1f022e1d7fb0f4d |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/161061 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
A wearable low-power and low-cost electromyographic sensor for arm prosthesisHaberman, Marcelo AlejandroAyoroa, RenéMartinez, Eustaquio A.Kang, DaisyAlmiron, ClaraMadou, RocíoOliva, Matías JavierCatacora, Valentín AndrésIngeniería ElectrónicaElectromyographic sensorBiopotentials amplifiersArm prostheticAbstract— This work presents the design considerations for an electromyographic (EMG) sensor destined to be integrated in a low-cost robotic arm prosthetic for below-elbow amputation, which is being developed in Paraguay by a multidisciplinary teamwork. The design exposed on this paper is addressed to optimize the embedded 14 bits ADC of the MSP432P401R microcontroller. It achieves the amplification and filtering of EMG signals with an input-referred noise of 1.35 μVRMS, and a CMRR greater than 95 dB, with a very low quiescent current consumption of 40 μA. The sensor also includes a common-mode feedback circuit that drives a reference electrode.Este trabajo presenta las consideraciones de diseño para un sensor de señales de electromíograma (EMG), diseñado para ser integrado en una prótesis robótica de bajo costo, para amputaciones bajo codo, que está siendo desarrollada en Paraguay por un equipo de trabajo multidisciplinario. El diseño presentado está dirigido a optimizar el rango dinámico del ADC embebido en el microcontrolador MSP432P401R de Texas Instruments. El sensor efectúa la amplificación y el filtrado de las señales de EMG con un ruido referido a la entrada de 1.35 μVRMS, un CMRR mayor a 95 dB y un muy bajo consumo de corriente, menor a 40 μA. Este también incluye un circuito de realimentación de modo común.Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales2020info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161061enginfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-05T13:21:24Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/161061Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-05 13:21:25.126SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
A wearable low-power and low-cost electromyographic sensor for arm prosthesis |
| title |
A wearable low-power and low-cost electromyographic sensor for arm prosthesis |
| spellingShingle |
A wearable low-power and low-cost electromyographic sensor for arm prosthesis Haberman, Marcelo Alejandro Ingeniería Electrónica Electromyographic sensor Biopotentials amplifiers Arm prosthetic |
| title_short |
A wearable low-power and low-cost electromyographic sensor for arm prosthesis |
| title_full |
A wearable low-power and low-cost electromyographic sensor for arm prosthesis |
| title_fullStr |
A wearable low-power and low-cost electromyographic sensor for arm prosthesis |
| title_full_unstemmed |
A wearable low-power and low-cost electromyographic sensor for arm prosthesis |
| title_sort |
A wearable low-power and low-cost electromyographic sensor for arm prosthesis |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Haberman, Marcelo Alejandro Ayoroa, René Martinez, Eustaquio A. Kang, Daisy Almiron, Clara Madou, Rocío Oliva, Matías Javier Catacora, Valentín Andrés |
| author |
Haberman, Marcelo Alejandro |
| author_facet |
Haberman, Marcelo Alejandro Ayoroa, René Martinez, Eustaquio A. Kang, Daisy Almiron, Clara Madou, Rocío Oliva, Matías Javier Catacora, Valentín Andrés |
| author_role |
author |
| author2 |
Ayoroa, René Martinez, Eustaquio A. Kang, Daisy Almiron, Clara Madou, Rocío Oliva, Matías Javier Catacora, Valentín Andrés |
| author2_role |
author author author author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ingeniería Electrónica Electromyographic sensor Biopotentials amplifiers Arm prosthetic |
| topic |
Ingeniería Electrónica Electromyographic sensor Biopotentials amplifiers Arm prosthetic |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Abstract— This work presents the design considerations for an electromyographic (EMG) sensor destined to be integrated in a low-cost robotic arm prosthetic for below-elbow amputation, which is being developed in Paraguay by a multidisciplinary teamwork. The design exposed on this paper is addressed to optimize the embedded 14 bits ADC of the MSP432P401R microcontroller. It achieves the amplification and filtering of EMG signals with an input-referred noise of 1.35 μVRMS, and a CMRR greater than 95 dB, with a very low quiescent current consumption of 40 μA. The sensor also includes a common-mode feedback circuit that drives a reference electrode. Este trabajo presenta las consideraciones de diseño para un sensor de señales de electromíograma (EMG), diseñado para ser integrado en una prótesis robótica de bajo costo, para amputaciones bajo codo, que está siendo desarrollada en Paraguay por un equipo de trabajo multidisciplinario. El diseño presentado está dirigido a optimizar el rango dinámico del ADC embebido en el microcontrolador MSP432P401R de Texas Instruments. El sensor efectúa la amplificación y el filtrado de las señales de EMG con un ruido referido a la entrada de 1.35 μVRMS, un CMRR mayor a 95 dB y un muy bajo consumo de corriente, menor a 40 μA. Este también incluye un circuito de realimentación de modo común. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales |
| description |
Abstract— This work presents the design considerations for an electromyographic (EMG) sensor destined to be integrated in a low-cost robotic arm prosthetic for below-elbow amputation, which is being developed in Paraguay by a multidisciplinary teamwork. The design exposed on this paper is addressed to optimize the embedded 14 bits ADC of the MSP432P401R microcontroller. It achieves the amplification and filtering of EMG signals with an input-referred noise of 1.35 μVRMS, and a CMRR greater than 95 dB, with a very low quiescent current consumption of 40 μA. The sensor also includes a common-mode feedback circuit that drives a reference electrode. |
| publishDate |
2020 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2020 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161061 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161061 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
| language |
eng |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1847978853515919360 |
| score |
13.082534 |