Simulaciones de cambios de temperatura global en los ultimos 6.000 años

Autores
Berman, Ana Laura; Silvestri, Gabriel; Cosentino, Nicolás J.
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Uno de los indicadores clave del cambio climático durante las últimas décadas es la variación de la temperatura del aire cercano a la superficie (TAS) del planeta. A nivel global, los cambios en TAS no son uniformes. En particular, el calentamiento global muestra un patrón con marcada asimetría latitudinal (Anderson y otros, 2013) y calentamiento en el Hemisferio Norte (HN) mucho mayor que en el Hemisferio Sur (HS) (Drost y otros, 2012). Estos desfasajes, junto con la diferencia de capacidad calorífica entre los océanos y los continentes, juegan un papel fundamental en la dinámica del sistema climático. En este contexto, Berman y otros (2017, 2020) mostraron que el aumento de TAS en Sudamérica desde 1850 se está produciendo con una rapidez que no tiene precedentes en los últimos 20.000 años. En otras palabras, los cambios de temperatura en respuesta al forzante antropogénico se están acelerando de manera muy marcada respecto a los cambios en periodos pre-Industriales producidos por forzantes naturales. En el marco de simulaciones climáticas, los estudios de escenarios futuros pueden enriquecerse con la inclusión de análisis de climas pasados (paleoclima) dado que éstos proporcionan un contexto histórico más amplio que el descripto sólo por condiciones durante lo que usualmente se considera periodo pre-Industrial (PI) (Berman y otros, 2020). En este sentido, el Paleoclimate Modelling Intercomparison Project (PMIP; https://pmip.lsce.ipsl.fr) contiene simulaciones de climas pasados realizadas con los mismos modelos usados en las proyecciones futuras del Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) permitiendo entonces integrar condiciones de climas pasados y futuros. El proyecto PMIP se inició durante la década de 1990 (versión identificada como PMIP1) con modelos globales atmosféricos simples. Luego continuó con simulaciones más complejas realizadas con modelos acoplados atmósfera–océano en las versiones PMIP2 (década de 2000), PMIP3 (década de 2010) y la más reciente PMIP4 (disponible desde 2020). El paso de una versión PMIP a la siguiente consistió en la incorporación de simulaciones con modelos cada vez más complejos y computacionalmente más costosos.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
Paleoclima
Simulaciones numéricas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193604

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description Uno de los indicadores clave del cambio climático durante las últimas décadas es la variación de la temperatura del aire cercano a la superficie (TAS) del planeta. A nivel global, los cambios en TAS no son uniformes. En particular, el calentamiento global muestra un patrón con marcada asimetría latitudinal (Anderson y otros, 2013) y calentamiento en el Hemisferio Norte (HN) mucho mayor que en el Hemisferio Sur (HS) (Drost y otros, 2012). Estos desfasajes, junto con la diferencia de capacidad calorífica entre los océanos y los continentes, juegan un papel fundamental en la dinámica del sistema climático. En este contexto, Berman y otros (2017, 2020) mostraron que el aumento de TAS en Sudamérica desde 1850 se está produciendo con una rapidez que no tiene precedentes en los últimos 20.000 años. En otras palabras, los cambios de temperatura en respuesta al forzante antropogénico se están acelerando de manera muy marcada respecto a los cambios en periodos pre-Industriales producidos por forzantes naturales. En el marco de simulaciones climáticas, los estudios de escenarios futuros pueden enriquecerse con la inclusión de análisis de climas pasados (paleoclima) dado que éstos proporcionan un contexto histórico más amplio que el descripto sólo por condiciones durante lo que usualmente se considera periodo pre-Industrial (PI) (Berman y otros, 2020). En este sentido, el Paleoclimate Modelling Intercomparison Project (PMIP; https://pmip.lsce.ipsl.fr) contiene simulaciones de climas pasados realizadas con los mismos modelos usados en las proyecciones futuras del Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) permitiendo entonces integrar condiciones de climas pasados y futuros. El proyecto PMIP se inició durante la década de 1990 (versión identificada como PMIP1) con modelos globales atmosféricos simples. Luego continuó con simulaciones más complejas realizadas con modelos acoplados atmósfera–océano en las versiones PMIP2 (década de 2000), PMIP3 (década de 2010) y la más reciente PMIP4 (disponible desde 2020). El paso de una versión PMIP a la siguiente consistió en la incorporación de simulaciones con modelos cada vez más complejos y computacionalmente más costosos.
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