Sistema recomendador basado en tópicos latentes

Autores
Charnelli, María Emilia; Lanzarini, Laura Cristina; Díaz, Francisco Javier
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El filtrado colaborativo es una de las técnicas más utilizadas en los sistemas de recomendación. El objetivo del presente artículo es proponer un nuevo método que utiliza tópicos latentes para modelar los ítems a recomendar. De esta forma se incorpora la capacidad para establecer una semejanza entre estos elementos mejorando el rendimiento de la recomendación realizada. La performance del método propuesto ha sido medida en dos contextos muy diferentes arrojando resultados satisfactorios. Finalmente se incluyen las conclusiones y algunas líneas de trabajo futuras.
XIV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM).
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
filtrado colaborativo
modelado de tópicos latentes
sistemas de recomendación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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