Síntesis e implementación en FPGA de un mapa caótico con PDF Gaussiana

Autores
De Micco, Luciana; Larrondo, Hilda Ángela
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los generadores de Ruido Blanco Gaussiano AWGN (Additive White Gaussian Noise) constituyen un insumo básico para la medición de los sistemas de comunicaciones digitales. En la actualidad existen varios métodos de generación de AWGN que parten de secuencias aleatorias con PDF (Probability Density Function) uniforme y requieren implementar en hardware operaciones complejas. En este trabajo se diseña e implementa en hardware un generador de ruido gaussiano basado en un mapa caótico. La ventaja radica en el hecho de que los sistemas caóticos deterministas son descriptos por ecuaciones alineales simples, y por lo tanto son sencillos de implementar en hardware. Para lograr que la secuencia generada presente la PDF deseada se sintetiza el mapa caótico, que será el corazón del sistema, mediante un método basado en la teoría de las matrices positivas. La calidad de las secuencias generadas es evaluada mediante cuantificadores de aleatoriedad. La implementación en hardware se realiza en una FPGA Cyclone III EP3C120F780C7, empleando la placa de desarrollo 3C120 Development Board de ALTERA.
Sección: Diseño de hardware FPGA
Centro de Técnicas Analógico-Digitales
Materia
Ingeniería
AWGN
Probability Density Function
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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