Avances en reconocimiento de patrones de tecleo para la identificación de personas en ambientes web
- Autores
- Ierache, Jorge Salvador; Merlino, Hernán; Concilio, Germán; Calot, Enrique P.; González, Nahuel
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (FIUBA) cuenta con la línea de investigación Dinámica de Tecleo. En el marco de un Proyecto de desarrollo Estratégico (PDE) se han hecho aportes relevantes al área, donde se destaca la integración de los resultados teóricos obtenidos por el LSIA —en un proyecto UBACYT previo— con la industria. Se demostró el potencial de la aplicación práctica de las técnicas desarrolladas en el contexto de un e-commerce, adaptando los algoritmos de autenticación e identificación de personas por su ritmo de tecleo para su utilización en un entorno web. En un entorno web no se tiene un control sobre la población de usuarios que utilizan la plataforma y hay una gran variedad de tipos de dispositivos de entrada que afectan la efectividad final del método.
Eje: Seguridad informática.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
LSIA
dinámica de tecleo
Keystroke Dynamics
ambientes web
e-commerce - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/104031
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