Avances en reconocimiento de patrones de tecleo para la identificación de personas en ambientes web

Autores
Ierache, Jorge Salvador; Merlino, Hernán; Concilio, Germán; Calot, Enrique P.; González, Nahuel
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (FIUBA) cuenta con la línea de investigación Dinámica de Tecleo. En el marco de un Proyecto de desarrollo Estratégico (PDE) se han hecho aportes relevantes al área, donde se destaca la integración de los resultados teóricos obtenidos por el LSIA —en un proyecto UBACYT previo— con la industria. Se demostró el potencial de la aplicación práctica de las técnicas desarrolladas en el contexto de un e-commerce, adaptando los algoritmos de autenticación e identificación de personas por su ritmo de tecleo para su utilización en un entorno web. En un entorno web no se tiene un control sobre la población de usuarios que utilizan la plataforma y hay una gran variedad de tipos de dispositivos de entrada que afectan la efectividad final del método.
Eje: Seguridad informática.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
LSIA
dinámica de tecleo
Keystroke Dynamics
ambientes web
e-commerce
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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