Desafíos y oportunidades de la IA generativa: Análisis en la transformación digital y la ingeniería de software

Autores
Acosta Parra, Carlos Alberto; Barrera, María Alejandra; Bustos Aguiar, M. Soledad; Chayle, Carolina; Dahbar, Alberto; Daneri, Juan Cruz; Figueroa Vicario, Ana Carolina; Herrera, Claudia M.; Reynoso Chocobar, Juan Matías; Vilallonga, Gabriel Domingo; Vivanco, Walter Rubén
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la ciencia computacional que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que solo podían hacer los humanos. Con el advenimiento de la era digital, la IA ha experimentado un rápido desarrollo, gracias a los algoritmos de aprendizaje profundo y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos, lo que ha permitido que la IA tenga aplicaciones prácticas en diversos ámbitos. Un subcampo interesante en este sentido es la IA Generativa, que permite a las máquinas no solo interpretar y analizar información, sino también crear contenido nuevo y original, utilizando algoritmos avanzados, para producir resultados que son indistinguibles de los creados por humanos, lo que abre un mundo de posibilidades innovador de resolución de problemas. A través de un análisis integral, el proyecto aborda tendencias actuales, mejores prácticas y desafíos en la implementación de IA, evaluando su viabilidad y eficacia en distintos sectores industriales de la región. Esta investigación pretende proporcionar una perspectiva detallada y un profundo entendimiento sobre la adaptación y adopción de nuevas tecnologías por parte de las empresas, explorando cómo pueden ser estratégicamente implementadas para impulsar la innovación, mejorar la competitividad, y redefinir prácticas y metodologías en ingeniería de software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial Generativa
Transformación Digital
Ingeniería de Software
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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