Efficient Iris Recognition Management in Object-Related Databases
- Autores
- Alvez, Carlos E.; Miranda, Ernesto; Etchart, Graciela; Ruíz, Silvia
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Biometric applications have grown significantly in recent years, particularly iris-based systems. In the present work, an extension of an Object Relational Database Management System for the integral management of a biometric system based on the human iris was presented. Although at present, there are many database extensions for different domains, in no case for biometric applications. The proposed extension includes both the extension of the type system and the definition of domain indexes for performance improvement. The aim of this work is to provide a tool that facilitates the development of biometric applications based on the iris feature. Its development is based on a reference architecture that includes both the management of images of the iris trait, its associated metadata and the necessary methods for both manipulation and queries. An implementation of the extension is performed for PostgreSQL DBMS, and SP-GiST framework is used in the implementation of a domain index. Experiments were carried out to evaluate the performance of the proposed index, which shows improvements in query execution times.
Las aplicaciones biométricas han crecido significativamente en los últimos años, en particular los sistemas basados en el iris. En el presente trabajo se presenta una ampliación de un Sistema de Gestión de Base de Datos Objeto-Relacional para la gestión integral de un sistema biométrico basado en el iris humano. Aunque en la actualidad existen muchas extensiones de bases de datos para diferentes dominios, en ningún caso existen para aplicaciones biométricas. La extensión propuesta incluye tanto la extensión del sistema de tipos como la definición de índices de dominio para la mejora del rendimiento. El objetivo de este trabajo es proporcionar una herramienta que facilite el desarrollo de aplicaciones biométricas basadas en el iris. Su desarrollo se basa en una arquitectura de referencia que incluye tanto la gestión de las imágenes del rasgo del iris, sus metadatos asociados y los métodos necesarios, tanto para la manipulación como para las consultas. Se realiza una implementación de la extensión para PostgreSQL DBMS, y se utiliza el framework SPGiST en la implementación de un índice de dominio. Se realizaron experimentos para evaluar el desempeño del índice propuesto, que muestra mejoras en los tiempos de ejecución de las consultas.
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Base de Datos
índice
IrisCode
index
database
object relational
extension - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/70113
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Efficient Iris Recognition Management in Object-Related DatabasesGestión eficiente de reconocimiento del iris en bases de datos objetos-relacionalesAlvez, Carlos E.Miranda, ErnestoEtchart, GracielaRuíz, SilviaCiencias InformáticasBase de DatosíndiceIrisCodeindexdatabaseobject relationalextensionBiometric applications have grown significantly in recent years, particularly iris-based systems. In the present work, an extension of an Object Relational Database Management System for the integral management of a biometric system based on the human iris was presented. Although at present, there are many database extensions for different domains, in no case for biometric applications. The proposed extension includes both the extension of the type system and the definition of domain indexes for performance improvement. The aim of this work is to provide a tool that facilitates the development of biometric applications based on the iris feature. Its development is based on a reference architecture that includes both the management of images of the iris trait, its associated metadata and the necessary methods for both manipulation and queries. An implementation of the extension is performed for PostgreSQL DBMS, and SP-GiST framework is used in the implementation of a domain index. Experiments were carried out to evaluate the performance of the proposed index, which shows improvements in query execution times.Las aplicaciones biométricas han crecido significativamente en los últimos años, en particular los sistemas basados en el iris. En el presente trabajo se presenta una ampliación de un Sistema de Gestión de Base de Datos Objeto-Relacional para la gestión integral de un sistema biométrico basado en el iris humano. Aunque en la actualidad existen muchas extensiones de bases de datos para diferentes dominios, en ningún caso existen para aplicaciones biométricas. La extensión propuesta incluye tanto la extensión del sistema de tipos como la definición de índices de dominio para la mejora del rendimiento. El objetivo de este trabajo es proporcionar una herramienta que facilite el desarrollo de aplicaciones biométricas basadas en el iris. Su desarrollo se basa en una arquitectura de referencia que incluye tanto la gestión de las imágenes del rasgo del iris, sus metadatos asociados y los métodos necesarios, tanto para la manipulación como para las consultas. Se realiza una implementación de la extensión para PostgreSQL DBMS, y se utiliza el framework SPGiST en la implementación de un índice de dominio. Se realizaron experimentos para evaluar el desempeño del índice propuesto, que muestra mejoras en los tiempos de ejecución de las consultas.Facultad de Informática2018-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf105-113http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/70113enginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1666-6038info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.24215/16666038.18.e12info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:03:11Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/70113Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:03:11.319SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Biometric applications have grown significantly in recent years, particularly iris-based systems. In the present work, an extension of an Object Relational Database Management System for the integral management of a biometric system based on the human iris was presented. Although at present, there are many database extensions for different domains, in no case for biometric applications. The proposed extension includes both the extension of the type system and the definition of domain indexes for performance improvement. The aim of this work is to provide a tool that facilitates the development of biometric applications based on the iris feature. Its development is based on a reference architecture that includes both the management of images of the iris trait, its associated metadata and the necessary methods for both manipulation and queries. An implementation of the extension is performed for PostgreSQL DBMS, and SP-GiST framework is used in the implementation of a domain index. Experiments were carried out to evaluate the performance of the proposed index, which shows improvements in query execution times. |
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