Indexación, búsquedas y aplicaciones de bases de datos no estructurados
- Autores
- Azar, Paola; Ruano, Darío; Bernaldez, Ezequiel; Nodar, Ezequiel; Ragazzi, Gerardo; Isray, Nahir; Herrera, Norma Edith
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los avances en las tecnologías de la información y la comunicación han permitido un crecimiento exponencial en el tamaño de las bases de datos, así como una mayor diversificación en su contenido. Un gran porcentaje de los datos disponibles son no estructurados, lo que dificulta su integración en el modelo relacional. Como respuesta a esta necesidad, han surgido nuevos modelos de datos y herramientas especializadas para su gestión. Nuestro interés se centra en el estudio de ´ modelos para bases de datos no estructuradas, así como en el desarrollo de técnicas de indexación y búsqueda asociadas a estos modelos. El presente trabajo se desarrolla en el ámbito de la línea Técnicas de Indexación para Datos no Estructurados del Proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos (PROICO 03- 1723), cuyo objetivo es realizar investigación sobre manejo y recuperación eficiente de información no tradicional que implique el manejo de datos no estructurados. Este proyecto forma parte de Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Bases de Datos (LaBDa) de la Universidad Nacional de San Luis y se encuentra dentro del Programa de Incentivos.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
datos no estructurados
gestión de datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183804
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Los avances en las tecnologías de la información y la comunicación han permitido un crecimiento exponencial en el tamaño de las bases de datos, así como una mayor diversificación en su contenido. Un gran porcentaje de los datos disponibles son no estructurados, lo que dificulta su integración en el modelo relacional. Como respuesta a esta necesidad, han surgido nuevos modelos de datos y herramientas especializadas para su gestión. Nuestro interés se centra en el estudio de ´ modelos para bases de datos no estructuradas, así como en el desarrollo de técnicas de indexación y búsqueda asociadas a estos modelos. El presente trabajo se desarrolla en el ámbito de la línea Técnicas de Indexación para Datos no Estructurados del Proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos (PROICO 03- 1723), cuyo objetivo es realizar investigación sobre manejo y recuperación eficiente de información no tradicional que implique el manejo de datos no estructurados. Este proyecto forma parte de Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Bases de Datos (LaBDa) de la Universidad Nacional de San Luis y se encuentra dentro del Programa de Incentivos. |
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