Diagnóstico de degradación ambiental por erosión hídrica en la cuenca del arroyo Napostá Grande

• Autores: Gaspari, Fernanda Julia; Bruno, Juan Eugenio
• Año de publicación: 2003
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Agrarias; Degradación ambiental; Erosión hídrica
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Se realizó un diagnóstico de degradación ambiental en la cuenca del arroyo Napostá Grande, del sistema de Ventania, provincia de Buenos Aires, con el objetivo de identificar los factores de erosión hídrica que producen degradación ambiental. El diagnóstico de la situación actual de la cuenca se realizó sobre la base de: (a) una evaluación cualitativa, por un relevamiento a campo con apoyo de imágenes satelitales y fotografías aéreas, de aspectos tales como drenaje, clima, paisaje, suelo, geología, vegetación y uso actual del suelo, y (b) un diagnóstico cuantitativo basado en la aplicación del modelo hidrológico HYMO 10, calculando los caudales líquidos para una tormenta típica de la zona de estudio y la estimación de los arrastres sólidos mediante el método USLE (ecuación universal de pérdida de suelos) y su extensión a cuencas hidrográficas de pequeñas dimensiones (MUSLE; modificación de la ecuación universal de pérdida de suelos). La correlación entre los diagnósticos cualitativo y cuantitativo permitió identificar sitios donde la degradación por erosión hídrica incide sobre la sustentabilidad del sistema. La determinación de la pérdida de suelo superficial, influenciada por la escasa cobertura vegetal, permitió verificar un mal uso del suelo y de la pendiente, fomentando una potencial devaluación económica y productiva del suelo y del agua.
We carried out an environmental degradation diagnosis in the Napostá Grande stream’s basin, Ventania system, province of Buenos Aires, to identify water erosion factors that result in environmental degradation. We based our diagnosis of the present situation of the basin on: (a) a qualitative assessment in the field, supported by satellite images and aerial photographs, of drainage, climate, landscape, soil, geology, vegetation and current land use, and (b) a quantitative diagnosis based on the application of the hydrological model HYMO 10, calculating water flows for a typical storm in the study area, and solid discharge estimates with the USLE (universal soils loss equation) method and its extension to small basins (MUSLE; modification of the universal soils loss equation). The correlation between the qualitative and quantitative diagnoses allowed the identification of sites where degradation by water erosion affected the sustainability of the system. The determination of the loss of superficial soil, influenced by the scarce vegetation cover, indicated an improper use of lands and slopes, fostering a potential economic and productive downgrading of soil and water.
Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales