Detección e identificación automática de patentes de automóviles

Autores
Castro, Daniel E.; Diez, Mauro; Fillia, Osvaldo
Año de publicación
1999
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Lanzarini, Laura Cristina
Descripción
La Detección e Identificación Automática de Patentes de Automóviles requirió para su desarrollo, el estudio, implementación, combinación y adaptación de diversas técnicas de adquisición, representación y procesamiento de imágenes, como así también de reconocimiento y clasificación de patrones. El objetivo principal de la investigación y el desarrollo consiste en “Obtener el número de la patente del vehículo representado en la imagen”. En ia búsqueda de la solución surgen dos etapas significativas: - Detección de la patente del vehículo. - Reconocimiento de las letras y los números que la componen. La realización de dichas etapas, mediante la implementación de las técnicas antes mencionadas, permite la obtención de una secuencia de procesos a realizar sobre la imagen de entrada, con el fin de alcanzar el objetivo principal. Como consecuencia de los desarrollos realizados se obtienen una “Herramienta de utilidad en el procesamiento digital de imágenes en general” y una “Herramienta para la creación y el entrenamiento de redes neuronales”.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Neural nets
Image processing software
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3845
Acceder
id SEDICI_d2a0e96cc72d6c5cf4c2bf6fd4bbb740
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3845
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Detección e identificación automática de patentes de automóvilesCastro, Daniel E.Diez, MauroFillia, OsvaldoCiencias InformáticasNeural netsImage processing softwareLa Detección e Identificación Automática de Patentes de Automóviles requirió para su desarrollo, el estudio, implementación, combinación y adaptación de diversas técnicas de adquisición, representación y procesamiento de imágenes, como así también de reconocimiento y clasificación de patrones. El objetivo principal de la investigación y el desarrollo consiste en “Obtener el número de la patente del vehículo representado en la imagen”. En ia búsqueda de la solución surgen dos etapas significativas: - Detección de la patente del vehículo. - Reconocimiento de las letras y los números que la componen. La realización de dichas etapas, mediante la implementación de las técnicas antes mencionadas, permite la obtención de una secuencia de procesos a realizar sobre la imagen de entrada, con el fin de alcanzar el objetivo principal. Como consecuencia de los desarrollos realizados se obtienen una “Herramienta de utilidad en el procesamiento digital de imágenes en general” y una “Herramienta para la creación y el entrenamiento de redes neuronales”.Licenciado en InformáticaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaLanzarini, Laura Cristina1999info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3845spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:41:55Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3845Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:41:56.153SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Detección e identificación automática de patentes de automóviles
title Detección e identificación automática de patentes de automóviles
spellingShingle Detección e identificación automática de patentes de automóviles
Castro, Daniel E.
Ciencias Informáticas
Neural nets
Image processing software
title_short Detección e identificación automática de patentes de automóviles
title_full Detección e identificación automática de patentes de automóviles
title_fullStr Detección e identificación automática de patentes de automóviles
title_full_unstemmed Detección e identificación automática de patentes de automóviles
title_sort Detección e identificación automática de patentes de automóviles
dc.creator.none.fl_str_mv Castro, Daniel E.
Diez, Mauro
Fillia, Osvaldo
author Castro, Daniel E.
author_facet Castro, Daniel E.
Diez, Mauro
Fillia, Osvaldo
author_role author
author2 Diez, Mauro
Fillia, Osvaldo
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lanzarini, Laura Cristina
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Neural nets
Image processing software
topic Ciencias Informáticas
Neural nets
Image processing software
dc.description.none.fl_txt_mv La Detección e Identificación Automática de Patentes de Automóviles requirió para su desarrollo, el estudio, implementación, combinación y adaptación de diversas técnicas de adquisición, representación y procesamiento de imágenes, como así también de reconocimiento y clasificación de patrones. El objetivo principal de la investigación y el desarrollo consiste en “Obtener el número de la patente del vehículo representado en la imagen”. En ia búsqueda de la solución surgen dos etapas significativas: - Detección de la patente del vehículo. - Reconocimiento de las letras y los números que la componen. La realización de dichas etapas, mediante la implementación de las técnicas antes mencionadas, permite la obtención de una secuencia de procesos a realizar sobre la imagen de entrada, con el fin de alcanzar el objetivo principal. Como consecuencia de los desarrollos realizados se obtienen una “Herramienta de utilidad en el procesamiento digital de imágenes en general” y una “Herramienta para la creación y el entrenamiento de redes neuronales”.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
description La Detección e Identificación Automática de Patentes de Automóviles requirió para su desarrollo, el estudio, implementación, combinación y adaptación de diversas técnicas de adquisición, representación y procesamiento de imágenes, como así también de reconocimiento y clasificación de patrones. El objetivo principal de la investigación y el desarrollo consiste en “Obtener el número de la patente del vehículo representado en la imagen”. En ia búsqueda de la solución surgen dos etapas significativas: - Detección de la patente del vehículo. - Reconocimiento de las letras y los números que la componen. La realización de dichas etapas, mediante la implementación de las técnicas antes mencionadas, permite la obtención de una secuencia de procesos a realizar sobre la imagen de entrada, con el fin de alcanzar el objetivo principal. Como consecuencia de los desarrollos realizados se obtienen una “Herramienta de utilidad en el procesamiento digital de imágenes en general” y una “Herramienta para la creación y el entrenamiento de redes neuronales”.
publishDate 1999
dc.date.none.fl_str_mv 1999
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de grado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3845
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3845
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063835539046400
score 13.22299

Publicaciones similares