Detección e identificación automática de patentes de automóviles

Autores
Castro, Daniel E.; Diez, Mauro; Fillia, Osvaldo
Año de publicación
1999
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Lanzarini, Laura Cristina
Descripción
La Detección e Identificación Automática de Patentes de Automóviles requirió para su desarrollo, el estudio, implementación, combinación y adaptación de diversas técnicas de adquisición, representación y procesamiento de imágenes, como así también de reconocimiento y clasificación de patrones. El objetivo principal de la investigación y el desarrollo consiste en “Obtener el número de la patente del vehículo representado en la imagen”. En ia búsqueda de la solución surgen dos etapas significativas: - Detección de la patente del vehículo. - Reconocimiento de las letras y los números que la componen. La realización de dichas etapas, mediante la implementación de las técnicas antes mencionadas, permite la obtención de una secuencia de procesos a realizar sobre la imagen de entrada, con el fin de alcanzar el objetivo principal. Como consecuencia de los desarrollos realizados se obtienen una “Herramienta de utilidad en el procesamiento digital de imágenes en general” y una “Herramienta para la creación y el entrenamiento de redes neuronales”.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Neural nets
Image processing software
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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