Actividad eléctrica atmosférica como proxy para la detección de eventos meteorológicos severos
- Autores
- Villagrán Asiares, Constanza Inés; Nicora, María Gabriela; Salio, Paola; Bechis, Hernán; Galligani, Vito; Ávila, Eldo E.; Meza, Amalia Margarita
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En las tormentas convectivas es frecuente observar un aumento rápido en la tasa de descargas eléctricas atmosféricas unos minutos antes del desarrollo del tiempo severo, estos aumentos abruptos son denominados Lightning Jumps (LJ). Estos LJ pueden anticipar la ocurrencia de eventos meteorológicos severos con hasta 45 minutos de antelación (Williams et al., 1999; Schultz et al., 2011; Villagrán Asiares, C. I., 2022.) En 2023 se creó la Base de Datos de Amenazas Meteorológicas y sus Impactos de América del Sur (SAMHI) (https://samhi.cima.fcen.uba.ar/) es un proyecto que busca comprender mejor las condiciones atmosféricas que generan los eventos severos, desarrollar proxis útiles para la detección remota de tormentas y sus peligros asociados, cuantificar su previsibilidad y establecer un sistema de alerta temprana en el contexto del cambio climático. (Salio, P. et al., 2024). Dado que la recopilación de reportes, especialmente en zonas rurales, constituye una tarea desafiante, este estudio se propone enriquecer la base SAMHI e identificar zonas vulnerables mediante el uso combinado de reportes de eventos severos y datos de LJ.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas - Materia
-
Meteorología
Lightning jumps
SESA
WWLLN - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193607
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_d1dbe49b92b1c5699bf9927e552e309c |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193607 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Actividad eléctrica atmosférica como proxy para la detección de eventos meteorológicos severosVillagrán Asiares, Constanza InésNicora, María GabrielaSalio, PaolaBechis, HernánGalligani, VitoÁvila, Eldo E.Meza, Amalia MargaritaMeteorologíaLightning jumpsSESAWWLLNEn las tormentas convectivas es frecuente observar un aumento rápido en la tasa de descargas eléctricas atmosféricas unos minutos antes del desarrollo del tiempo severo, estos aumentos abruptos son denominados Lightning Jumps (LJ). Estos LJ pueden anticipar la ocurrencia de eventos meteorológicos severos con hasta 45 minutos de antelación (Williams et al., 1999; Schultz et al., 2011; Villagrán Asiares, C. I., 2022.) En 2023 se creó la Base de Datos de Amenazas Meteorológicas y sus Impactos de América del Sur (SAMHI) (https://samhi.cima.fcen.uba.ar/) es un proyecto que busca comprender mejor las condiciones atmosféricas que generan los eventos severos, desarrollar proxis útiles para la detección remota de tormentas y sus peligros asociados, cuantificar su previsibilidad y establecer un sistema de alerta temprana en el contexto del cambio climático. (Salio, P. et al., 2024). Dado que la recopilación de reportes, especialmente en zonas rurales, constituye una tarea desafiante, este estudio se propone enriquecer la base SAMHI e identificar zonas vulnerables mediante el uso combinado de reportes de eventos severos y datos de LJ.Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas2025info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193607spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A3_T234.pdfinfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-06T13:00:47Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193607Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-06 13:00:48.306SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Actividad eléctrica atmosférica como proxy para la detección de eventos meteorológicos severos |
| title |
Actividad eléctrica atmosférica como proxy para la detección de eventos meteorológicos severos |
| spellingShingle |
Actividad eléctrica atmosférica como proxy para la detección de eventos meteorológicos severos Villagrán Asiares, Constanza Inés Meteorología Lightning jumps SESA WWLLN |
| title_short |
Actividad eléctrica atmosférica como proxy para la detección de eventos meteorológicos severos |
| title_full |
Actividad eléctrica atmosférica como proxy para la detección de eventos meteorológicos severos |
| title_fullStr |
Actividad eléctrica atmosférica como proxy para la detección de eventos meteorológicos severos |
| title_full_unstemmed |
Actividad eléctrica atmosférica como proxy para la detección de eventos meteorológicos severos |
| title_sort |
Actividad eléctrica atmosférica como proxy para la detección de eventos meteorológicos severos |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Villagrán Asiares, Constanza Inés Nicora, María Gabriela Salio, Paola Bechis, Hernán Galligani, Vito Ávila, Eldo E. Meza, Amalia Margarita |
| author |
Villagrán Asiares, Constanza Inés |
| author_facet |
Villagrán Asiares, Constanza Inés Nicora, María Gabriela Salio, Paola Bechis, Hernán Galligani, Vito Ávila, Eldo E. Meza, Amalia Margarita |
| author_role |
author |
| author2 |
Nicora, María Gabriela Salio, Paola Bechis, Hernán Galligani, Vito Ávila, Eldo E. Meza, Amalia Margarita |
| author2_role |
author author author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Meteorología Lightning jumps SESA WWLLN |
| topic |
Meteorología Lightning jumps SESA WWLLN |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
En las tormentas convectivas es frecuente observar un aumento rápido en la tasa de descargas eléctricas atmosféricas unos minutos antes del desarrollo del tiempo severo, estos aumentos abruptos son denominados Lightning Jumps (LJ). Estos LJ pueden anticipar la ocurrencia de eventos meteorológicos severos con hasta 45 minutos de antelación (Williams et al., 1999; Schultz et al., 2011; Villagrán Asiares, C. I., 2022.) En 2023 se creó la Base de Datos de Amenazas Meteorológicas y sus Impactos de América del Sur (SAMHI) (https://samhi.cima.fcen.uba.ar/) es un proyecto que busca comprender mejor las condiciones atmosféricas que generan los eventos severos, desarrollar proxis útiles para la detección remota de tormentas y sus peligros asociados, cuantificar su previsibilidad y establecer un sistema de alerta temprana en el contexto del cambio climático. (Salio, P. et al., 2024). Dado que la recopilación de reportes, especialmente en zonas rurales, constituye una tarea desafiante, este estudio se propone enriquecer la base SAMHI e identificar zonas vulnerables mediante el uso combinado de reportes de eventos severos y datos de LJ. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas |
| description |
En las tormentas convectivas es frecuente observar un aumento rápido en la tasa de descargas eléctricas atmosféricas unos minutos antes del desarrollo del tiempo severo, estos aumentos abruptos son denominados Lightning Jumps (LJ). Estos LJ pueden anticipar la ocurrencia de eventos meteorológicos severos con hasta 45 minutos de antelación (Williams et al., 1999; Schultz et al., 2011; Villagrán Asiares, C. I., 2022.) En 2023 se creó la Base de Datos de Amenazas Meteorológicas y sus Impactos de América del Sur (SAMHI) (https://samhi.cima.fcen.uba.ar/) es un proyecto que busca comprender mejor las condiciones atmosféricas que generan los eventos severos, desarrollar proxis útiles para la detección remota de tormentas y sus peligros asociados, cuantificar su previsibilidad y establecer un sistema de alerta temprana en el contexto del cambio climático. (Salio, P. et al., 2024). Dado que la recopilación de reportes, especialmente en zonas rurales, constituye una tarea desafiante, este estudio se propone enriquecer la base SAMHI e identificar zonas vulnerables mediante el uso combinado de reportes de eventos severos y datos de LJ. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193607 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193607 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A3_T234.pdf info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1864469146219053056 |
| score |
13.1485815 |