Conocer el pasado para imaginar futuros: dinámica y estructura de los hogares en Argentina a partir de datos censales

Autores
Scialabba, Matías; Marcos, Mariana
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El artículo examina las continuidades y rupturas metodológicas en los censos de población argentinos modernos y sus consecuencias en la construcción de series temporales de indicadores clave para las proyecciones de hogares. Para ello se analizó un corpus documental sobre los censos y se procesaron microdatos de IPUMS International, complementados con datos publicados del censo 2022. Los resultados destacan la necesidad de un tratamiento diferenciado de las series temporales para realizar estimaciones prospectivas más precisas. El trabajo contribuye a la consolidación de la línea de base para estudios prospectivos en Argentina, brindando herramientas para el contexto de la postransición demográfica.
The article examines the methodological continuities and disruptions in modern Argentine population censuses and their impact on the construction of time series for key indicators used in household projections. To this end, a documentary corpus on the censuses was analyzed, and microdata from IPUMS International were processed, complemented by published data from the 2022 census. The results underscore the need for a differentiated approach to time series in order to generate more accurate prospective estimates. This study contributes to the consolidation of a baseline for prospective research in Argentina, providing tools for the post-demographic transition context.
O artigo examina as continuidades e rupturas metodológicas nos censos populacionais argentinos modernose suas consequências na construção de séries temporais de indicadores-chave para as projeções domiciliares. Para isso, foi analisado um corpus documental sobre os censos e processados microdados do IPUMS International, complementados com dados publicados do censo de 2022. Os resultados destacam a necessidade de um tratamento diferenciado das séries temporais para produzir estimativas prospectivas mais precisas. O estudo contribui para a consolidação da linha de base para pesquisas prospectivas na Argentina, fornecendo ferramentas para o contexto da pós-transição demográfica.
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
Universidad de Buenos Aires
Materia
Ciencias Sociales
Dinámica demográfica
Hogares
Censos de población
Análisis prospectivo
Demographic Dynamics
Households
Population Censuses
Prospective Analysis
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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The article examines the methodological continuities and disruptions in modern Argentine population censuses and their impact on the construction of time series for key indicators used in household projections. To this end, a documentary corpus on the censuses was analyzed, and microdata from IPUMS International were processed, complemented by published data from the 2022 census. The results underscore the need for a differentiated approach to time series in order to generate more accurate prospective estimates. This study contributes to the consolidation of a baseline for prospective research in Argentina, providing tools for the post-demographic transition context.
O artigo examina as continuidades e rupturas metodológicas nos censos populacionais argentinos modernose suas consequências na construção de séries temporais de indicadores-chave para as projeções domiciliares. Para isso, foi analisado um corpus documental sobre os censos e processados microdados do IPUMS International, complementados com dados publicados do censo de 2022. Os resultados destacam a necessidade de um tratamento diferenciado das séries temporais para produzir estimativas prospectivas mais precisas. O estudo contribui para a consolidação da linha de base para pesquisas prospectivas na Argentina, fornecendo ferramentas para o contexto da pós-transição demográfica.
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