Desarrollo de modelos matemáticos para predecir neurotoxicidad y biodisponibilidad de fármacos anticonvulsivos mediante descriptores derivados de la teoría de grafos
- Autores
- Talevi, Alan; Bellera, Carolina Leticia; Castro, Eduardo Alberto; Bruno Blanch, Luis Enrique
- Año de publicación
- 2007
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el presente hemos desarrollado mediante Regresión Lineal Múltiple dos modelos matemáticos basados en descriptores topológicos para predecir la Neurotoxicidad y la capacidad de permeación a través de la barrera hematoencefálica de estructuras químicas. Ambos modelos han sido validados interna y externamente y aplicados (a manera de tamices sucesivos) en la selección de aquellos compuestos libres de neurotoxicidad y biodisponibles a nivel del sistema nervioso central de entre 2.649 compuestos clasificados como anticonvulsivos por los modelos desarrollados anteriormente.
Eje: Matemática aplicada
Facultad de Ciencias Exactas - Materia
-
Matemática
Teoría de grafos
Diseño de fármacos
Neurotoxicidad - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/113793
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Desarrollo de modelos matemáticos para predecir neurotoxicidad y biodisponibilidad de fármacos anticonvulsivos mediante descriptores derivados de la teoría de grafosTalevi, AlanBellera, Carolina LeticiaCastro, Eduardo AlbertoBruno Blanch, Luis EnriqueMatemáticaTeoría de grafosDiseño de fármacosNeurotoxicidadEn el presente hemos desarrollado mediante Regresión Lineal Múltiple dos modelos matemáticos basados en descriptores topológicos para predecir la Neurotoxicidad y la capacidad de permeación a través de la barrera hematoencefálica de estructuras químicas. Ambos modelos han sido validados interna y externamente y aplicados (a manera de tamices sucesivos) en la selección de aquellos compuestos libres de neurotoxicidad y biodisponibles a nivel del sistema nervioso central de entre 2.649 compuestos clasificados como anticonvulsivos por los modelos desarrollados anteriormente.Eje: Matemática aplicadaFacultad de Ciencias Exactas2007-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113793spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:26:29Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/113793Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:26:29.674SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En el presente hemos desarrollado mediante Regresión Lineal Múltiple dos modelos matemáticos basados en descriptores topológicos para predecir la Neurotoxicidad y la capacidad de permeación a través de la barrera hematoencefálica de estructuras químicas. Ambos modelos han sido validados interna y externamente y aplicados (a manera de tamices sucesivos) en la selección de aquellos compuestos libres de neurotoxicidad y biodisponibles a nivel del sistema nervioso central de entre 2.649 compuestos clasificados como anticonvulsivos por los modelos desarrollados anteriormente. |
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