Representación de la colaboración de cuerpos académicos por medio de la teoría de grafos

Autores
Guerrero Sosa, Jared David Tadeo; Castellanos Bolaños, María Enriqueta; Menéndez Domínguez, Víctor Hugo
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Descripción del problema: En México existen grupos de investigación conocidos como cuerpos académicos, los cuales pertenecen a una institución y su composición consiste en profesores de tiempo completo. A través de evaluaciones, las cuales pueden ser subjetivas por la falta de herramientas para dicho proceso, se conoce el impacto de su producción y son clasificados de acuerdo con el grado de consolidación. El objetivo del trabajo es proponer el análisis de cuerpos académicos a partir de los metadatos de la producción indizada por Scopus, haciendo uso de la visualización de datos a través de la teoría de grafos. Metodología: Se siguió la metodología de la minería de datos para aplicaciones e-learning, considerando la recolección de datos, el procesamiento de datos para el cálculo de indicadores de colaboración y contribución y la visualización por medio de grafos. Resultados: Se analizó la producción científica en Scopus de tres cuerpos académicos de la Universidad Autónoma de Yucatán, México, de los cuales se calcularon los indicadores y se generaron los grafos, identificando que mientras mayor sea el grado de consolidación, menor será el porcentaje de contribución promedio.
Ibero-American Science and Technology Education Consortium
Materia
Bibliotecología
Informática
Colaboración científica
cuerpos académicos
producción científica
teoría de grafos
Visualización de datos
Scientific collaboration
institutional research groups
scientific production
Graph theory
data visualization
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/136552

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