Planeamiento óptimo del manejo integrado de malezas
- Autores
- Damiani, Lucia; Molinari, Franco A.; Chantre, Guillermo R.; Blanco, Aníbal M.
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el presente trabajo se propone optimizar un modelo matemático de simulación multianual de escenarios de Manejo Integrado de Malezas (MIM), el cual representa la interacción de la maleza Avena fatua L. en competencia con trigo y cebada, un sistema productivo típico del sudoeste bonaerense. Con este objetivo se desarrolló una herramienta propia basada en el optimizador estocástico por enjambre de partículas (PSO), al cual se le agregaron técnicas para el manejo de restricciones, variables binarias y múltiples objetivos. El estudio propuesto tiene en cuenta tanto el impacto ambiental como el beneficio económico y permite estimar anualmente: (i) el tipo de cultivo a sembrar; (ii) su densidad de siembra; (iii) el tipo de cultivar; (iv) la fecha de siembra; (v) el método de control de la maleza y la (vi) fecha de aplicación del control.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Optimización
MIM
Impacto ambiental
Impacto económico - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/140575
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Planeamiento óptimo del manejo integrado de malezasDamiani, LuciaMolinari, Franco A.Chantre, Guillermo R.Blanco, Aníbal M.Ciencias InformáticasOptimizaciónMIMImpacto ambientalImpacto económicoEn el presente trabajo se propone optimizar un modelo matemático de simulación multianual de escenarios de Manejo Integrado de Malezas (MIM), el cual representa la interacción de la maleza Avena fatua L. en competencia con trigo y cebada, un sistema productivo típico del sudoeste bonaerense. Con este objetivo se desarrolló una herramienta propia basada en el optimizador estocástico por enjambre de partículas (PSO), al cual se le agregaron técnicas para el manejo de restricciones, variables binarias y múltiples objetivos. El estudio propuesto tiene en cuenta tanto el impacto ambiental como el beneficio económico y permite estimar anualmente: (i) el tipo de cultivo a sembrar; (ii) su densidad de siembra; (iii) el tipo de cultivar; (iv) la fecha de siembra; (v) el método de control de la maleza y la (vi) fecha de aplicación del control.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2021-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf8-21http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140575spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI-02.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:07:47Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/140575Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:07:47.462SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En el presente trabajo se propone optimizar un modelo matemático de simulación multianual de escenarios de Manejo Integrado de Malezas (MIM), el cual representa la interacción de la maleza Avena fatua L. en competencia con trigo y cebada, un sistema productivo típico del sudoeste bonaerense. Con este objetivo se desarrolló una herramienta propia basada en el optimizador estocástico por enjambre de partículas (PSO), al cual se le agregaron técnicas para el manejo de restricciones, variables binarias y múltiples objetivos. El estudio propuesto tiene en cuenta tanto el impacto ambiental como el beneficio económico y permite estimar anualmente: (i) el tipo de cultivo a sembrar; (ii) su densidad de siembra; (iii) el tipo de cultivar; (iv) la fecha de siembra; (v) el método de control de la maleza y la (vi) fecha de aplicación del control. |
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