Método de Monte Carlo: nuevas realizaciones en el análisis de modelos de spines y de campos de medida

Autores
Sciutto, Sergio Juan
Año de publicación
1986
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Fanchiotti, Huner
Descripción
El gran desarrollo alcanzado por la microelectrónica, ha permitido la construcción de computadoras altamente veloces y eficaces, que han producido grandes transformaciones en áreas donde el cálculo numérico es una herramienta de importancia. Estas máquinas han permitido resolver numéricamente una cantidad de problemas, y asimismo plantear y solucionar otros antes inconcebibles. Numerosas ramas de la Física han experimentado grandes avances gracias a las computadoras. Entre ellas, podemos citar la Mecánica Estadística, Teoría Cuántica de Campos, Física Gravitacional, Cosmología, etc. En los casos particulares de la Mecánica Estadística y la Teoría Cuántica de Campos, la utilización de ciertas técnicas de cálculo, englobadas bajo el nombre de "método de Monte Carlo", ha resultado particularmente beneficiosa. Como veremos más adelante, estas técnicas involucran cantidades enormes de operaciones aritméticas, de modo que su implementación práctica sólo es posible mediante la ayuda de máquinas de cálculo como las ya mencionadas. La utilización del mismo método de resolución de problemas en dos especialidades de la Física aparentemente inconexas, es posible debido a que determinadas cuestiones de una y otra rama, conducen a planteos matemáticamente equivalentes. A continuación analizaremos brevemente esta conexión y luego describiremos los aspectos fundamentales del "método de Monte Carlo". El Capítulo 2 contiene una descripción detallada del Método de Monte Carlo Clásico. Se describen las características generales del algoritmo y se establecen las condiciones teóricas para su validez. Luego se consideran las distintas versiones y su implementación práctica. Finalmente se ataca el problema específico de la detección de transiciones de fase, dando una descripción detallada de las técnicas utilizadas con tal fin. El Capítulo 3, contiene los resultados obtenidos luego de la aplicación de las técnicas que se describen en el Capítulo 2 a dos modelos de la Teoría de Campos de Medida: El modelo de Potts con simetría de medida y su generalización incluyendo interacciones entre segundos vecinos. Como introducción se describen los modelos a ser utilizados y se detalla su conexión con la Teoría Cuántica de Campos. En el Capítulo 4 se trata el llamado método del Proyector, sus fundamentos teóricos y las diferentes maneras en que puede implementarse prácticamente. En particular, se describe la técnica utilizada para combinar los algoritmos de muestreo poblacional ("Population Tracking")y recuento simultáneo ("Parallel Scoring") en un solo procedimiento que presenta las ventajas de sus dos componentes. En el Capítulo 5 se estudia la aplicación del método del Proyector a los modelos de Ising y Potts de espines cuánticos en un campo transverso. También se examinan los resultados obtenidos y se considera la utilidad del método del Proyector para la detección de transiciones de fase. Finalmente, en el capítulo 6 se han volcado las conclusiones de esta Tesis.
Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la Biblioteca de Física de la Facultad de Ciencias Exactas (UNLP).
Doctor en Física
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Exactas
Materia
Ciencias Exactas
Física
Técnicas de cálculo
Teoría de Campos de Medida
Mecánica Estadística
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2394

id SEDICI_c41337738cc49e4133f57f09a452a194
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2394
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Método de Monte Carlo: nuevas realizaciones en el análisis de modelos de spines y de campos de medidaSciutto, Sergio JuanCiencias ExactasFísicaTécnicas de cálculoTeoría de Campos de MedidaMecánica EstadísticaEl gran desarrollo alcanzado por la microelectrónica, ha permitido la construcción de computadoras altamente veloces y eficaces, que han producido grandes transformaciones en áreas donde el cálculo numérico es una herramienta de importancia. Estas máquinas han permitido resolver numéricamente una cantidad de problemas, y asimismo plantear y solucionar otros antes inconcebibles. Numerosas ramas de la Física han experimentado grandes avances gracias a las computadoras. Entre ellas, podemos citar la Mecánica Estadística, Teoría Cuántica de Campos, Física Gravitacional, Cosmología, etc. En los casos particulares de la Mecánica Estadística y la Teoría Cuántica de Campos, la utilización de ciertas técnicas de cálculo, englobadas bajo el nombre de "método de Monte Carlo", ha resultado particularmente beneficiosa. Como veremos más adelante, estas técnicas involucran cantidades enormes de operaciones aritméticas, de modo que su implementación práctica sólo es posible mediante la ayuda de máquinas de cálculo como las ya mencionadas. La utilización del mismo método de resolución de problemas en dos especialidades de la Física aparentemente inconexas, es posible debido a que determinadas cuestiones de una y otra rama, conducen a planteos matemáticamente equivalentes. A continuación analizaremos brevemente esta conexión y luego describiremos los aspectos fundamentales del "método de Monte Carlo". El Capítulo 2 contiene una descripción detallada del Método de Monte Carlo Clásico. Se describen las características generales del algoritmo y se establecen las condiciones teóricas para su validez. Luego se consideran las distintas versiones y su implementación práctica. Finalmente se ataca el problema específico de la detección de transiciones de fase, dando una descripción detallada de las técnicas utilizadas con tal fin. El Capítulo 3, contiene los resultados obtenidos luego de la aplicación de las técnicas que se describen en el Capítulo 2 a dos modelos de la Teoría de Campos de Medida: El modelo de Potts con simetría de medida y su generalización incluyendo interacciones entre segundos vecinos. Como introducción se describen los modelos a ser utilizados y se detalla su conexión con la Teoría Cuántica de Campos. En el Capítulo 4 se trata el llamado método del Proyector, sus fundamentos teóricos y las diferentes maneras en que puede implementarse prácticamente. En particular, se describe la técnica utilizada para combinar los algoritmos de muestreo poblacional ("Population Tracking")y recuento simultáneo ("Parallel Scoring") en un solo procedimiento que presenta las ventajas de sus dos componentes. En el Capítulo 5 se estudia la aplicación del método del Proyector a los modelos de Ising y Potts de espines cuánticos en un campo transverso. También se examinan los resultados obtenidos y se considera la utilidad del método del Proyector para la detección de transiciones de fase. Finalmente, en el capítulo 6 se han volcado las conclusiones de esta Tesis.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la Biblioteca de Física de la Facultad de Ciencias Exactas (UNLP).Doctor en FísicaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de Ciencias ExactasFanchiotti, Huner1986info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:ar-repo/semantics/tesisDoctoralapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2394spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:41:29Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2394Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:41:29.504SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Método de Monte Carlo: nuevas realizaciones en el análisis de modelos de spines y de campos de medida
title Método de Monte Carlo: nuevas realizaciones en el análisis de modelos de spines y de campos de medida
spellingShingle Método de Monte Carlo: nuevas realizaciones en el análisis de modelos de spines y de campos de medida
Sciutto, Sergio Juan
Ciencias Exactas
Física
Técnicas de cálculo
Teoría de Campos de Medida
Mecánica Estadística
title_short Método de Monte Carlo: nuevas realizaciones en el análisis de modelos de spines y de campos de medida
title_full Método de Monte Carlo: nuevas realizaciones en el análisis de modelos de spines y de campos de medida
title_fullStr Método de Monte Carlo: nuevas realizaciones en el análisis de modelos de spines y de campos de medida
title_full_unstemmed Método de Monte Carlo: nuevas realizaciones en el análisis de modelos de spines y de campos de medida
title_sort Método de Monte Carlo: nuevas realizaciones en el análisis de modelos de spines y de campos de medida
dc.creator.none.fl_str_mv Sciutto, Sergio Juan
author Sciutto, Sergio Juan
author_facet Sciutto, Sergio Juan
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Fanchiotti, Huner
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Exactas
Física
Técnicas de cálculo
Teoría de Campos de Medida
Mecánica Estadística
topic Ciencias Exactas
Física
Técnicas de cálculo
Teoría de Campos de Medida
Mecánica Estadística
dc.description.none.fl_txt_mv El gran desarrollo alcanzado por la microelectrónica, ha permitido la construcción de computadoras altamente veloces y eficaces, que han producido grandes transformaciones en áreas donde el cálculo numérico es una herramienta de importancia. Estas máquinas han permitido resolver numéricamente una cantidad de problemas, y asimismo plantear y solucionar otros antes inconcebibles. Numerosas ramas de la Física han experimentado grandes avances gracias a las computadoras. Entre ellas, podemos citar la Mecánica Estadística, Teoría Cuántica de Campos, Física Gravitacional, Cosmología, etc. En los casos particulares de la Mecánica Estadística y la Teoría Cuántica de Campos, la utilización de ciertas técnicas de cálculo, englobadas bajo el nombre de "método de Monte Carlo", ha resultado particularmente beneficiosa. Como veremos más adelante, estas técnicas involucran cantidades enormes de operaciones aritméticas, de modo que su implementación práctica sólo es posible mediante la ayuda de máquinas de cálculo como las ya mencionadas. La utilización del mismo método de resolución de problemas en dos especialidades de la Física aparentemente inconexas, es posible debido a que determinadas cuestiones de una y otra rama, conducen a planteos matemáticamente equivalentes. A continuación analizaremos brevemente esta conexión y luego describiremos los aspectos fundamentales del "método de Monte Carlo". El Capítulo 2 contiene una descripción detallada del Método de Monte Carlo Clásico. Se describen las características generales del algoritmo y se establecen las condiciones teóricas para su validez. Luego se consideran las distintas versiones y su implementación práctica. Finalmente se ataca el problema específico de la detección de transiciones de fase, dando una descripción detallada de las técnicas utilizadas con tal fin. El Capítulo 3, contiene los resultados obtenidos luego de la aplicación de las técnicas que se describen en el Capítulo 2 a dos modelos de la Teoría de Campos de Medida: El modelo de Potts con simetría de medida y su generalización incluyendo interacciones entre segundos vecinos. Como introducción se describen los modelos a ser utilizados y se detalla su conexión con la Teoría Cuántica de Campos. En el Capítulo 4 se trata el llamado método del Proyector, sus fundamentos teóricos y las diferentes maneras en que puede implementarse prácticamente. En particular, se describe la técnica utilizada para combinar los algoritmos de muestreo poblacional ("Population Tracking")y recuento simultáneo ("Parallel Scoring") en un solo procedimiento que presenta las ventajas de sus dos componentes. En el Capítulo 5 se estudia la aplicación del método del Proyector a los modelos de Ising y Potts de espines cuánticos en un campo transverso. También se examinan los resultados obtenidos y se considera la utilidad del método del Proyector para la detección de transiciones de fase. Finalmente, en el capítulo 6 se han volcado las conclusiones de esta Tesis.
Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la Biblioteca de Física de la Facultad de Ciencias Exactas (UNLP).
Doctor en Física
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Exactas
description El gran desarrollo alcanzado por la microelectrónica, ha permitido la construcción de computadoras altamente veloces y eficaces, que han producido grandes transformaciones en áreas donde el cálculo numérico es una herramienta de importancia. Estas máquinas han permitido resolver numéricamente una cantidad de problemas, y asimismo plantear y solucionar otros antes inconcebibles. Numerosas ramas de la Física han experimentado grandes avances gracias a las computadoras. Entre ellas, podemos citar la Mecánica Estadística, Teoría Cuántica de Campos, Física Gravitacional, Cosmología, etc. En los casos particulares de la Mecánica Estadística y la Teoría Cuántica de Campos, la utilización de ciertas técnicas de cálculo, englobadas bajo el nombre de "método de Monte Carlo", ha resultado particularmente beneficiosa. Como veremos más adelante, estas técnicas involucran cantidades enormes de operaciones aritméticas, de modo que su implementación práctica sólo es posible mediante la ayuda de máquinas de cálculo como las ya mencionadas. La utilización del mismo método de resolución de problemas en dos especialidades de la Física aparentemente inconexas, es posible debido a que determinadas cuestiones de una y otra rama, conducen a planteos matemáticamente equivalentes. A continuación analizaremos brevemente esta conexión y luego describiremos los aspectos fundamentales del "método de Monte Carlo". El Capítulo 2 contiene una descripción detallada del Método de Monte Carlo Clásico. Se describen las características generales del algoritmo y se establecen las condiciones teóricas para su validez. Luego se consideran las distintas versiones y su implementación práctica. Finalmente se ataca el problema específico de la detección de transiciones de fase, dando una descripción detallada de las técnicas utilizadas con tal fin. El Capítulo 3, contiene los resultados obtenidos luego de la aplicación de las técnicas que se describen en el Capítulo 2 a dos modelos de la Teoría de Campos de Medida: El modelo de Potts con simetría de medida y su generalización incluyendo interacciones entre segundos vecinos. Como introducción se describen los modelos a ser utilizados y se detalla su conexión con la Teoría Cuántica de Campos. En el Capítulo 4 se trata el llamado método del Proyector, sus fundamentos teóricos y las diferentes maneras en que puede implementarse prácticamente. En particular, se describe la técnica utilizada para combinar los algoritmos de muestreo poblacional ("Population Tracking")y recuento simultáneo ("Parallel Scoring") en un solo procedimiento que presenta las ventajas de sus dos componentes. En el Capítulo 5 se estudia la aplicación del método del Proyector a los modelos de Ising y Potts de espines cuánticos en un campo transverso. También se examinan los resultados obtenidos y se considera la utilidad del método del Proyector para la detección de transiciones de fase. Finalmente, en el capítulo 6 se han volcado las conclusiones de esta Tesis.
publishDate 1986
dc.date.none.fl_str_mv 1986
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de doctorado
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
info:ar-repo/semantics/tesisDoctoral
format doctoralThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2394
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2394
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063828948746240
score 13.22299