LabAssistant: beneficios del uso de un lenguaje reflexivo en un sistema adaptable por el usuario
- Autores
- Wolfmann, Aaron Gustavo Horacio
- Año de publicación
- 2007
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- LabAssistant es un proyecto de desarrollo de software para los laboratorios de ensayos científicos destinado a sistematizar la información de los ensayos que realizan. Al ser un sistema de alcance general para todo el sector, se impone poder configurar la cantidad y calidad de los atributos de información a registrar por cada tipo de ensayo. A partir de un diseño con un número fijo de clases semidefinidas, se decidió implementar en smalltalk ya que posee capacidades reflexivas avanzadas y ausencia de tipado explícito. Estas propiedades facilitan el desarrollo y la mantenibilidad de la aplicación en comparación con una implementación hecha en un lenguaje que carezca de ellas, al posibilitar un código homogéneo respecto de los atributos predefinidos y los configurados y facilitar el testing de la aplicación.
Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
base de datos
SOFTWARE ENGINEERING
LabAssistant
lenguaje reflexivo
sistema adaptable
usuario - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20394
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LabAssistant: beneficios del uso de un lenguaje reflexivo en un sistema adaptable por el usuarioWolfmann, Aaron Gustavo HoracioCiencias Informáticasbase de datosSOFTWARE ENGINEERINGLabAssistantlenguaje reflexivosistema adaptableusuarioLabAssistant es un proyecto de desarrollo de software para los laboratorios de ensayos científicos destinado a sistematizar la información de los ensayos que realizan. Al ser un sistema de alcance general para todo el sector, se impone poder configurar la cantidad y calidad de los atributos de información a registrar por cada tipo de ensayo. A partir de un diseño con un número fijo de clases semidefinidas, se decidió implementar en smalltalk ya que posee capacidades reflexivas avanzadas y ausencia de tipado explícito. Estas propiedades facilitan el desarrollo y la mantenibilidad de la aplicación en comparación con una implementación hecha en un lenguaje que carezca de ellas, al posibilitar un código homogéneo respecto de los atributos predefinidos y los configurados y facilitar el testing de la aplicación.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2007-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf407-411http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20394spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-763-075-0info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:15Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20394Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:15.294SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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