Krigeado de mapas de escenarios de rinde para cultivos extensivos en la Región Pampeana
- Autores
- Lozza, Homero F.
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo presenta la aplicación de la técnica de Kriging Ordinario para la elaboración de mapas de escenarios de rinde para cultivos extensivos en la Región Pampeana. Se busca potenciar las estimaciones de rindes previos a la cosecha que la CONAE ha desarrollado y publica en el marco de la misión SAOCOM (Satélite Argentino Con Microondas). A través de modelos de cultivos de la familia DSSAT, se generan predicciones de producciones locales de soja u otras plantas. Los valores se extienden espacialmente mediante Kriging, permitiendo una representación más suave y continua de los datos. Los resultados muestran una mejora significativa en la calidad de los mapas, refinando las antiguas estimaciones que se publican por zonas homogéneas, y facilitando su interpretación y uso por productores y agentes del sector agroindustrial.
This paper presents the application of the Ordinary Kriging technique for the development of yield scenario maps for extensive crops in the Pampas Region. It seeks to enhance the pre-harvest yield estimates that CONAE has been developing and publishing within the framework of the SAOCOM (Argentine Satellite With Microwaves) mission. By means of crop models from the DSSAT family, predictions of soybean or other plants local productions are generated. The values are spatially extended using Kriging, allowing for a smoother and more continuous representation of the data. The results show a significant improvement in the quality of the maps, refining the old estimates published by homogeneous areas and facilitating their interpretation and use by farmers and stakeholders in the agriculture industry.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Kriging
Sistemas de información geográfica
Cultivos
Geographic information systems
Crops - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Universidad Nacional de La Plata
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Krigeado de mapas de escenarios de rinde para cultivos extensivos en la Región PampeanaKriging of yield scenario maps for extensive crops in the Pampas RegionLozza, Homero F.Ciencias InformáticasKrigingSistemas de información geográficaCultivosGeographic information systemsCropsEste trabajo presenta la aplicación de la técnica de Kriging Ordinario para la elaboración de mapas de escenarios de rinde para cultivos extensivos en la Región Pampeana. Se busca potenciar las estimaciones de rindes previos a la cosecha que la CONAE ha desarrollado y publica en el marco de la misión SAOCOM (Satélite Argentino Con Microondas). A través de modelos de cultivos de la familia DSSAT, se generan predicciones de producciones locales de soja u otras plantas. Los valores se extienden espacialmente mediante Kriging, permitiendo una representación más suave y continua de los datos. Los resultados muestran una mejora significativa en la calidad de los mapas, refinando las antiguas estimaciones que se publican por zonas homogéneas, y facilitando su interpretación y uso por productores y agentes del sector agroindustrial.This paper presents the application of the Ordinary Kriging technique for the development of yield scenario maps for extensive crops in the Pampas Region. It seeks to enhance the pre-harvest yield estimates that CONAE has been developing and publishing within the framework of the SAOCOM (Argentine Satellite With Microwaves) mission. By means of crop models from the DSSAT family, predictions of soybean or other plants local productions are generated. The values are spatially extended using Kriging, allowing for a smoother and more continuous representation of the data. The results show a significant improvement in the quality of the maps, refining the old estimates published by homogeneous areas and facilitating their interpretation and use by farmers and stakeholders in the agriculture industry.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2025-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf166-170http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190758spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19681info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-02-26T11:39:46Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190758Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-02-26 11:39:46.752SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Este trabajo presenta la aplicación de la técnica de Kriging Ordinario para la elaboración de mapas de escenarios de rinde para cultivos extensivos en la Región Pampeana. Se busca potenciar las estimaciones de rindes previos a la cosecha que la CONAE ha desarrollado y publica en el marco de la misión SAOCOM (Satélite Argentino Con Microondas). A través de modelos de cultivos de la familia DSSAT, se generan predicciones de producciones locales de soja u otras plantas. Los valores se extienden espacialmente mediante Kriging, permitiendo una representación más suave y continua de los datos. Los resultados muestran una mejora significativa en la calidad de los mapas, refinando las antiguas estimaciones que se publican por zonas homogéneas, y facilitando su interpretación y uso por productores y agentes del sector agroindustrial. |
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