Plataforma detección de objetos en tiempo real

Autores
Moralejo, Raúl O.; Storni, Antonio
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En los últimos años, los sistemas de visión artificial han evolucionado sustancialmente. Hoy en día, la visión artificial permite identificar personas, lugares y objetos en imágenes con una precisión equivalente o superior a la capacidad humana y con mayor velocidad y eficiencia. Los métodos que utilizan Deep Learning han obtenido una performance superior a otros enfoques en el campo del reconocimiento de imágenes. El objetivo de esta investigación es implementar herramientas que resuelvan problemas complejos del mundo real aplicando las últimas técnicas de visión artificial, utilizando software libre.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
visión artificial
machine learning
deep learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67460
Acceder
id SEDICI_c24a3ad3792fa32d3288f595bfef3dad
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67460
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Plataforma detección de objetos en tiempo realMoralejo, Raúl O.Storni, AntonioCiencias Informáticasvisión artificialmachine learningdeep learningEn los últimos años, los sistemas de visión artificial han evolucionado sustancialmente. Hoy en día, la visión artificial permite identificar personas, lugares y objetos en imágenes con una precisión equivalente o superior a la capacidad humana y con mayor velocidad y eficiencia. Los métodos que utilizan Deep Learning han obtenido una performance superior a otros enfoques en el campo del reconocimiento de imágenes. El objetivo de esta investigación es implementar herramientas que resuelvan problemas complejos del mundo real aplicando las últimas técnicas de visión artificial, utilizando software libre.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf371-375http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67460spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:10:16Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67460Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:10:16.676SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Plataforma detección de objetos en tiempo real
title Plataforma detección de objetos en tiempo real
spellingShingle Plataforma detección de objetos en tiempo real
Moralejo, Raúl O.
Ciencias Informáticas
visión artificial
machine learning
deep learning
title_short Plataforma detección de objetos en tiempo real
title_full Plataforma detección de objetos en tiempo real
title_fullStr Plataforma detección de objetos en tiempo real
title_full_unstemmed Plataforma detección de objetos en tiempo real
title_sort Plataforma detección de objetos en tiempo real
dc.creator.none.fl_str_mv Moralejo, Raúl O.
Storni, Antonio
author Moralejo, Raúl O.
author_facet Moralejo, Raúl O.
Storni, Antonio
author_role author
author2 Storni, Antonio
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
visión artificial
machine learning
deep learning
topic Ciencias Informáticas
visión artificial
machine learning
deep learning
dc.description.none.fl_txt_mv En los últimos años, los sistemas de visión artificial han evolucionado sustancialmente. Hoy en día, la visión artificial permite identificar personas, lugares y objetos en imágenes con una precisión equivalente o superior a la capacidad humana y con mayor velocidad y eficiencia. Los métodos que utilizan Deep Learning han obtenido una performance superior a otros enfoques en el campo del reconocimiento de imágenes. El objetivo de esta investigación es implementar herramientas que resuelvan problemas complejos del mundo real aplicando las últimas técnicas de visión artificial, utilizando software libre.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description En los últimos años, los sistemas de visión artificial han evolucionado sustancialmente. Hoy en día, la visión artificial permite identificar personas, lugares y objetos en imágenes con una precisión equivalente o superior a la capacidad humana y con mayor velocidad y eficiencia. Los métodos que utilizan Deep Learning han obtenido una performance superior a otros enfoques en el campo del reconocimiento de imágenes. El objetivo de esta investigación es implementar herramientas que resuelvan problemas complejos del mundo real aplicando las últimas técnicas de visión artificial, utilizando software libre.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67460
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67460
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
371-375
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615971356016640
score 13.070432

Publicaciones similares