Bases de datos espacio-temporales aplicadas al análisis y seguimiento de focos epidémicos

Autores
Guasch, Maria Mercedes; Piergallini, Maria Rosana
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este artículo se presenta el diseño de un sistema de bases de datos espacio-temporales para el análisis y seguimiento de focos epidémicos. Este diseño forma parte de una herramienta didáctica que permite establecer relaciones entre objetos con características espacio-temporales, y realizar el seguimiento de estos objetos en espacio y tiempo. Particularmente, se utilizó el índice espacio-temporal I+3 R-Tree.
XI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
epidemología
bases de datos espacio-temporales
índices ET
geometría computacional
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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