Bases de datos NoSQL en cloud computing
- Autores
- Martín, Adriana Elizabeth; Chávez, Susana Beatriz; Rodríguez, Nelson R.; Valenzuela, Adriana; Murazzo, María Antonia
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad-relación. Mientras que las tradicionales bases de datos relacionales basan su funcionamiento en tablas, joins y transacciones. Las bases de datos NoSQL no imponen una estructura de datos en forma de tablas y relaciones entre ellas sino que proveen un esquema mucho más flexible. Las bases NoSQL son adecuadas para una escalabilidad realmente enorme, y tienden a utilizar modelos de consistencia relajados, no garantizando la consistencia de los datos, con el fin de lograr una mayor performance y disponibilidad. A esto se agrega el inconveniente de que no tienen un lenguaje de consulta declarativo, por lo que requiere de mayor programación para la manipulación de los datos. En general se pueden mencionar Sistemas NoSQL clasificados en cuatro categorías: • Framework Map-Reduce (usado por aplicaciones que hacen procesamiento analítico online - OLAP), Por ejemplo Hadoop. • Almacenamiento Clave-Valor (sistemas que tienden al procesamiento de transacciones online - OLTP), Por ejemplo: Google BigTable, Amazon Dynamo, Cassandra, Voldemort, HBase. • Almacenamiento de Documentos Por ejemplo: CouchDB, MongoDDB, SimpleDB • Sistemas de base de datos Gráficas.Por ejemplo: Neo4j, FlockDB, Pregel. Con respecto al almacenamiento en Columnas que en general son tratados como Sistemas NoSQL, no son más que una forma de organización de un sistema de base de datos relacional. Sin embargo por la alta performance para cierto tipo de aplicaciones son considerados como del tipo almacenamiento Clave-Valor. En resumen, para manipular enormes cantidades de información de manera muy rápida los Sistemas NoSQL trabajan mejor que los sistemas de base de datos tradicionales, sin embargo para muchísimas aplicaciones la solución está en las bases de datos tradicionales.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
NoSQL
base de datos
map-reduce
cloud computing - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27121
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_bf05bb759c08685dd4a34ec354409889 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27121 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Bases de datos NoSQL en cloud computingMartín, Adriana ElizabethChávez, Susana BeatrizRodríguez, Nelson R.Valenzuela, AdrianaMurazzo, María AntoniaCiencias InformáticasNoSQLbase de datosmap-reducecloud computingLas bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad-relación. Mientras que las tradicionales bases de datos relacionales basan su funcionamiento en tablas, joins y transacciones. Las bases de datos NoSQL no imponen una estructura de datos en forma de tablas y relaciones entre ellas sino que proveen un esquema mucho más flexible. Las bases NoSQL son adecuadas para una escalabilidad realmente enorme, y tienden a utilizar modelos de consistencia relajados, no garantizando la consistencia de los datos, con el fin de lograr una mayor performance y disponibilidad. A esto se agrega el inconveniente de que no tienen un lenguaje de consulta declarativo, por lo que requiere de mayor programación para la manipulación de los datos. En general se pueden mencionar Sistemas NoSQL clasificados en cuatro categorías: • Framework Map-Reduce (usado por aplicaciones que hacen procesamiento analítico online - OLAP), Por ejemplo Hadoop. • Almacenamiento Clave-Valor (sistemas que tienden al procesamiento de transacciones online - OLTP), Por ejemplo: Google BigTable, Amazon Dynamo, Cassandra, Voldemort, HBase. • Almacenamiento de Documentos Por ejemplo: CouchDB, MongoDDB, SimpleDB • Sistemas de base de datos Gráficas.Por ejemplo: Neo4j, FlockDB, Pregel. Con respecto al almacenamiento en Columnas que en general son tratados como Sistemas NoSQL, no son más que una forma de organización de un sistema de base de datos relacional. Sin embargo por la alta performance para cierto tipo de aplicaciones son considerados como del tipo almacenamiento Clave-Valor. En resumen, para manipular enormes cantidades de información de manera muy rápida los Sistemas NoSQL trabajan mejor que los sistemas de base de datos tradicionales, sin embargo para muchísimas aplicaciones la solución está en las bases de datos tradicionales.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf166-170http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27121spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:29:30Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27121Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:29:30.949SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Bases de datos NoSQL en cloud computing |
title |
Bases de datos NoSQL en cloud computing |
spellingShingle |
Bases de datos NoSQL en cloud computing Martín, Adriana Elizabeth Ciencias Informáticas NoSQL base de datos map-reduce cloud computing |
title_short |
Bases de datos NoSQL en cloud computing |
title_full |
Bases de datos NoSQL en cloud computing |
title_fullStr |
Bases de datos NoSQL en cloud computing |
title_full_unstemmed |
Bases de datos NoSQL en cloud computing |
title_sort |
Bases de datos NoSQL en cloud computing |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Martín, Adriana Elizabeth Chávez, Susana Beatriz Rodríguez, Nelson R. Valenzuela, Adriana Murazzo, María Antonia |
author |
Martín, Adriana Elizabeth |
author_facet |
Martín, Adriana Elizabeth Chávez, Susana Beatriz Rodríguez, Nelson R. Valenzuela, Adriana Murazzo, María Antonia |
author_role |
author |
author2 |
Chávez, Susana Beatriz Rodríguez, Nelson R. Valenzuela, Adriana Murazzo, María Antonia |
author2_role |
author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas NoSQL base de datos map-reduce cloud computing |
topic |
Ciencias Informáticas NoSQL base de datos map-reduce cloud computing |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Las bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad-relación. Mientras que las tradicionales bases de datos relacionales basan su funcionamiento en tablas, joins y transacciones. Las bases de datos NoSQL no imponen una estructura de datos en forma de tablas y relaciones entre ellas sino que proveen un esquema mucho más flexible. Las bases NoSQL son adecuadas para una escalabilidad realmente enorme, y tienden a utilizar modelos de consistencia relajados, no garantizando la consistencia de los datos, con el fin de lograr una mayor performance y disponibilidad. A esto se agrega el inconveniente de que no tienen un lenguaje de consulta declarativo, por lo que requiere de mayor programación para la manipulación de los datos. En general se pueden mencionar Sistemas NoSQL clasificados en cuatro categorías: • Framework Map-Reduce (usado por aplicaciones que hacen procesamiento analítico online - OLAP), Por ejemplo Hadoop. • Almacenamiento Clave-Valor (sistemas que tienden al procesamiento de transacciones online - OLTP), Por ejemplo: Google BigTable, Amazon Dynamo, Cassandra, Voldemort, HBase. • Almacenamiento de Documentos Por ejemplo: CouchDB, MongoDDB, SimpleDB • Sistemas de base de datos Gráficas.Por ejemplo: Neo4j, FlockDB, Pregel. Con respecto al almacenamiento en Columnas que en general son tratados como Sistemas NoSQL, no son más que una forma de organización de un sistema de base de datos relacional. Sin embargo por la alta performance para cierto tipo de aplicaciones son considerados como del tipo almacenamiento Clave-Valor. En resumen, para manipular enormes cantidades de información de manera muy rápida los Sistemas NoSQL trabajan mejor que los sistemas de base de datos tradicionales, sin embargo para muchísimas aplicaciones la solución está en las bases de datos tradicionales. Eje: Bases de Datos y Minería de Datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
Las bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad-relación. Mientras que las tradicionales bases de datos relacionales basan su funcionamiento en tablas, joins y transacciones. Las bases de datos NoSQL no imponen una estructura de datos en forma de tablas y relaciones entre ellas sino que proveen un esquema mucho más flexible. Las bases NoSQL son adecuadas para una escalabilidad realmente enorme, y tienden a utilizar modelos de consistencia relajados, no garantizando la consistencia de los datos, con el fin de lograr una mayor performance y disponibilidad. A esto se agrega el inconveniente de que no tienen un lenguaje de consulta declarativo, por lo que requiere de mayor programación para la manipulación de los datos. En general se pueden mencionar Sistemas NoSQL clasificados en cuatro categorías: • Framework Map-Reduce (usado por aplicaciones que hacen procesamiento analítico online - OLAP), Por ejemplo Hadoop. • Almacenamiento Clave-Valor (sistemas que tienden al procesamiento de transacciones online - OLTP), Por ejemplo: Google BigTable, Amazon Dynamo, Cassandra, Voldemort, HBase. • Almacenamiento de Documentos Por ejemplo: CouchDB, MongoDDB, SimpleDB • Sistemas de base de datos Gráficas.Por ejemplo: Neo4j, FlockDB, Pregel. Con respecto al almacenamiento en Columnas que en general son tratados como Sistemas NoSQL, no son más que una forma de organización de un sistema de base de datos relacional. Sin embargo por la alta performance para cierto tipo de aplicaciones son considerados como del tipo almacenamiento Clave-Valor. En resumen, para manipular enormes cantidades de información de manera muy rápida los Sistemas NoSQL trabajan mejor que los sistemas de base de datos tradicionales, sin embargo para muchísimas aplicaciones la solución está en las bases de datos tradicionales. |
publishDate |
2013 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2013-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27121 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27121 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 166-170 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842260136884699136 |
score |
13.13397 |