Bases de datos NoSQL en cloud computing

Autores
Martín, Adriana Elizabeth; Chávez, Susana Beatriz; Rodríguez, Nelson R.; Valenzuela, Adriana; Murazzo, María Antonia
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad-relación. Mientras que las tradicionales bases de datos relacionales basan su funcionamiento en tablas, joins y transacciones. Las bases de datos NoSQL no imponen una estructura de datos en forma de tablas y relaciones entre ellas sino que proveen un esquema mucho más flexible. Las bases NoSQL son adecuadas para una escalabilidad realmente enorme, y tienden a utilizar modelos de consistencia relajados, no garantizando la consistencia de los datos, con el fin de lograr una mayor performance y disponibilidad. A esto se agrega el inconveniente de que no tienen un lenguaje de consulta declarativo, por lo que requiere de mayor programación para la manipulación de los datos. En general se pueden mencionar Sistemas NoSQL clasificados en cuatro categorías: • Framework Map-Reduce (usado por aplicaciones que hacen procesamiento analítico online - OLAP), Por ejemplo Hadoop. • Almacenamiento Clave-Valor (sistemas que tienden al procesamiento de transacciones online - OLTP), Por ejemplo: Google BigTable, Amazon Dynamo, Cassandra, Voldemort, HBase. • Almacenamiento de Documentos Por ejemplo: CouchDB, MongoDDB, SimpleDB • Sistemas de base de datos Gráficas.Por ejemplo: Neo4j, FlockDB, Pregel. Con respecto al almacenamiento en Columnas que en general son tratados como Sistemas NoSQL, no son más que una forma de organización de un sistema de base de datos relacional. Sin embargo por la alta performance para cierto tipo de aplicaciones son considerados como del tipo almacenamiento Clave-Valor. En resumen, para manipular enormes cantidades de información de manera muy rápida los Sistemas NoSQL trabajan mejor que los sistemas de base de datos tradicionales, sin embargo para muchísimas aplicaciones la solución está en las bases de datos tradicionales.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
NoSQL
base de datos
map-reduce
cloud computing
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27121

id SEDICI_bf05bb759c08685dd4a34ec354409889
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27121
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Bases de datos NoSQL en cloud computingMartín, Adriana ElizabethChávez, Susana BeatrizRodríguez, Nelson R.Valenzuela, AdrianaMurazzo, María AntoniaCiencias InformáticasNoSQLbase de datosmap-reducecloud computingLas bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad-relación. Mientras que las tradicionales bases de datos relacionales basan su funcionamiento en tablas, joins y transacciones. Las bases de datos NoSQL no imponen una estructura de datos en forma de tablas y relaciones entre ellas sino que proveen un esquema mucho más flexible. Las bases NoSQL son adecuadas para una escalabilidad realmente enorme, y tienden a utilizar modelos de consistencia relajados, no garantizando la consistencia de los datos, con el fin de lograr una mayor performance y disponibilidad. A esto se agrega el inconveniente de que no tienen un lenguaje de consulta declarativo, por lo que requiere de mayor programación para la manipulación de los datos. En general se pueden mencionar Sistemas NoSQL clasificados en cuatro categorías: • Framework Map-Reduce (usado por aplicaciones que hacen procesamiento analítico online - OLAP), Por ejemplo Hadoop. • Almacenamiento Clave-Valor (sistemas que tienden al procesamiento de transacciones online - OLTP), Por ejemplo: Google BigTable, Amazon Dynamo, Cassandra, Voldemort, HBase. • Almacenamiento de Documentos Por ejemplo: CouchDB, MongoDDB, SimpleDB • Sistemas de base de datos Gráficas.Por ejemplo: Neo4j, FlockDB, Pregel. Con respecto al almacenamiento en Columnas que en general son tratados como Sistemas NoSQL, no son más que una forma de organización de un sistema de base de datos relacional. Sin embargo por la alta performance para cierto tipo de aplicaciones son considerados como del tipo almacenamiento Clave-Valor. En resumen, para manipular enormes cantidades de información de manera muy rápida los Sistemas NoSQL trabajan mejor que los sistemas de base de datos tradicionales, sin embargo para muchísimas aplicaciones la solución está en las bases de datos tradicionales.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf166-170http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27121spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:29:30Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27121Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:29:30.949SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Bases de datos NoSQL en cloud computing
title Bases de datos NoSQL en cloud computing
spellingShingle Bases de datos NoSQL en cloud computing
Martín, Adriana Elizabeth
Ciencias Informáticas
NoSQL
base de datos
map-reduce
cloud computing
title_short Bases de datos NoSQL en cloud computing
title_full Bases de datos NoSQL en cloud computing
title_fullStr Bases de datos NoSQL en cloud computing
title_full_unstemmed Bases de datos NoSQL en cloud computing
title_sort Bases de datos NoSQL en cloud computing
dc.creator.none.fl_str_mv Martín, Adriana Elizabeth
Chávez, Susana Beatriz
Rodríguez, Nelson R.
Valenzuela, Adriana
Murazzo, María Antonia
author Martín, Adriana Elizabeth
author_facet Martín, Adriana Elizabeth
Chávez, Susana Beatriz
Rodríguez, Nelson R.
Valenzuela, Adriana
Murazzo, María Antonia
author_role author
author2 Chávez, Susana Beatriz
Rodríguez, Nelson R.
Valenzuela, Adriana
Murazzo, María Antonia
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
NoSQL
base de datos
map-reduce
cloud computing
topic Ciencias Informáticas
NoSQL
base de datos
map-reduce
cloud computing
dc.description.none.fl_txt_mv Las bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad-relación. Mientras que las tradicionales bases de datos relacionales basan su funcionamiento en tablas, joins y transacciones. Las bases de datos NoSQL no imponen una estructura de datos en forma de tablas y relaciones entre ellas sino que proveen un esquema mucho más flexible. Las bases NoSQL son adecuadas para una escalabilidad realmente enorme, y tienden a utilizar modelos de consistencia relajados, no garantizando la consistencia de los datos, con el fin de lograr una mayor performance y disponibilidad. A esto se agrega el inconveniente de que no tienen un lenguaje de consulta declarativo, por lo que requiere de mayor programación para la manipulación de los datos. En general se pueden mencionar Sistemas NoSQL clasificados en cuatro categorías: • Framework Map-Reduce (usado por aplicaciones que hacen procesamiento analítico online - OLAP), Por ejemplo Hadoop. • Almacenamiento Clave-Valor (sistemas que tienden al procesamiento de transacciones online - OLTP), Por ejemplo: Google BigTable, Amazon Dynamo, Cassandra, Voldemort, HBase. • Almacenamiento de Documentos Por ejemplo: CouchDB, MongoDDB, SimpleDB • Sistemas de base de datos Gráficas.Por ejemplo: Neo4j, FlockDB, Pregel. Con respecto al almacenamiento en Columnas que en general son tratados como Sistemas NoSQL, no son más que una forma de organización de un sistema de base de datos relacional. Sin embargo por la alta performance para cierto tipo de aplicaciones son considerados como del tipo almacenamiento Clave-Valor. En resumen, para manipular enormes cantidades de información de manera muy rápida los Sistemas NoSQL trabajan mejor que los sistemas de base de datos tradicionales, sin embargo para muchísimas aplicaciones la solución está en las bases de datos tradicionales.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Las bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad-relación. Mientras que las tradicionales bases de datos relacionales basan su funcionamiento en tablas, joins y transacciones. Las bases de datos NoSQL no imponen una estructura de datos en forma de tablas y relaciones entre ellas sino que proveen un esquema mucho más flexible. Las bases NoSQL son adecuadas para una escalabilidad realmente enorme, y tienden a utilizar modelos de consistencia relajados, no garantizando la consistencia de los datos, con el fin de lograr una mayor performance y disponibilidad. A esto se agrega el inconveniente de que no tienen un lenguaje de consulta declarativo, por lo que requiere de mayor programación para la manipulación de los datos. En general se pueden mencionar Sistemas NoSQL clasificados en cuatro categorías: • Framework Map-Reduce (usado por aplicaciones que hacen procesamiento analítico online - OLAP), Por ejemplo Hadoop. • Almacenamiento Clave-Valor (sistemas que tienden al procesamiento de transacciones online - OLTP), Por ejemplo: Google BigTable, Amazon Dynamo, Cassandra, Voldemort, HBase. • Almacenamiento de Documentos Por ejemplo: CouchDB, MongoDDB, SimpleDB • Sistemas de base de datos Gráficas.Por ejemplo: Neo4j, FlockDB, Pregel. Con respecto al almacenamiento en Columnas que en general son tratados como Sistemas NoSQL, no son más que una forma de organización de un sistema de base de datos relacional. Sin embargo por la alta performance para cierto tipo de aplicaciones son considerados como del tipo almacenamiento Clave-Valor. En resumen, para manipular enormes cantidades de información de manera muy rápida los Sistemas NoSQL trabajan mejor que los sistemas de base de datos tradicionales, sin embargo para muchísimas aplicaciones la solución está en las bases de datos tradicionales.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27121
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27121
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
166-170
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260136884699136
score 13.13397