Técnicas de datamining aplicas al procesamiento de Logs

Autores
Guasco, Luciano M.; Echaiz, Javier; Ardenghi, Jorge Raúl
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En esta línea de investigación se establecen algunas técnicas que presentan soluciones eficientes a problemas presentados en [1]. El problema principal es el procesamiento de los logs de un nodo determinado. Los logs se presentan en forma de archivos de texto, y documentan eventos correspondientes a los servicios que se ejecutan en un host. Esta información existe de forma masiva, desordenada y poco legible para un administrador de sistemas y guarda información relevante sobre posibles ataques. Se busca encontar un método para procesar esta información y convertirla en reglas de conocimiento, útiles en el framework de [1]. Con técnicas de datamining, es posible hacer un proceso efectivo y de alta performance de esta información. Se presentan entonces varios dominios de datos a explorar en un host y las características a ser clasificadas por las técnicas mencionadas.
Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Técnicas de Datamining
Parallel
Distributed
procesamiento de Logs
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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description En esta línea de investigación se establecen algunas técnicas que presentan soluciones eficientes a problemas presentados en [1]. El problema principal es el procesamiento de los logs de un nodo determinado. Los logs se presentan en forma de archivos de texto, y documentan eventos correspondientes a los servicios que se ejecutan en un host. Esta información existe de forma masiva, desordenada y poco legible para un administrador de sistemas y guarda información relevante sobre posibles ataques. Se busca encontar un método para procesar esta información y convertirla en reglas de conocimiento, útiles en el framework de [1]. Con técnicas de datamining, es posible hacer un proceso efectivo y de alta performance de esta información. Se presentan entonces varios dominios de datos a explorar en un host y las características a ser clasificadas por las técnicas mencionadas.
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