Propuesta de una arquitectura argumentativa flexible en DeLP

Autores
Rosenzvaig, Federico; Simari, Guillermo Ricardo
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR) son formalismos de argumentación dónde el conocimiento de un agente incluye un conjunto de reglas de inferencia a partir de las cuales se pueden construir argumentos a favor o en contra de una afirmación. Estos sistemas son de particular interés en el área de Inteligencia Artificial (IA) dado que este tipo de reglas de inferencia permiten representar conocimiento de sentido común, y la construcción de argumentos puede realizarse de manera automática. El objetivo general de esta investigación es mejorar la capacidad de representación de los SABR brindando la posibilidad de adaptarse a las necesidades de los diferentes dominios para los cuales son dirigidos. En particular, se pretende diseñar un SABR con una arquitectura lo suficientemente flexible para: crear diferentes modelos argumentativos que representen una determinada situación del mundo real, y analizar dichos modelos de acuerdo a sus características sobresalientes.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR)
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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