Diseño de sistemas recomendadores en el ámbito de las bibliotecas universitarias

Autores
Cabrera, Sergio Alberto; Pacífico, Cristian; Teze, Juan Carlos
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de I+D pretende diseñar un modelo de sistema que utilice técnicas de recomendación y de Machine Learning, para realizar sugerencias de fuentes de información en el ámbito de las bibliotecas universitarias. Estas técnicas podrían integrarse con el trabajo diario del bibliotecario, permitiendo potenciar los servicios y las funciones de las bibliotecas.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Sistemas recomendadores
Bibliotecas universitarias
Machine learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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