Agentes inteligentes para sistemas tolerantes a fallos para control industrial, una nueva perspectiva de control

Autores
Serrano, Juan José; Carot, Rafael Ors; Garza, Arnulfo Alanis; Castillo López, Oscar; García Valdez, Jose Mario
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El advenimiento de los agentes a dado lugar a mucha discusión de que son tales agentes, y de la diferencian de programas en general. aquí se menciona una nueva forma de tratar los Sistemas Tolerantes a Fallos en el entorno industrial, introduciendo en paradigma de Agentes Inteligentes, dicho paradigma nos ayudara a tratar los Fallos de una manera autónoma y eficiente, se proponen 3 tipos de agentes que tratar el sistemas en forma jerárquica, y generar un protitipo que ayude a los programadores a tratar estos fallos.
Eje: Inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
sistemas distribuidos
Intelligent agents
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
agentes
sistemas multi-agentes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21464

id SEDICI_b0abc0790e570e994c5786bcade8bf30
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21464
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Agentes inteligentes para sistemas tolerantes a fallos para control industrial, una nueva perspectiva de controlSerrano, Juan JoséCarot, Rafael OrsGarza, Arnulfo AlanisCastillo López, OscarGarcía Valdez, Jose MarioCiencias Informáticassistemas distribuidosIntelligent agentsARTIFICIAL INTELLIGENCEagentessistemas multi-agentesEl advenimiento de los agentes a dado lugar a mucha discusión de que son tales agentes, y de la diferencian de programas en general. aquí se menciona una nueva forma de tratar los Sistemas Tolerantes a Fallos en el entorno industrial, introduciendo en paradigma de Agentes Inteligentes, dicho paradigma nos ayudara a tratar los Fallos de una manera autónoma y eficiente, se proponen 3 tipos de agentes que tratar el sistemas en forma jerárquica, y generar un protitipo que ayude a los programadores a tratar estos fallos.Eje: Inteligencia artificialRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21464spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-26T09:33:16Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21464Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-26 09:33:17.061SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Agentes inteligentes para sistemas tolerantes a fallos para control industrial, una nueva perspectiva de control
title Agentes inteligentes para sistemas tolerantes a fallos para control industrial, una nueva perspectiva de control
spellingShingle Agentes inteligentes para sistemas tolerantes a fallos para control industrial, una nueva perspectiva de control
Serrano, Juan José
Ciencias Informáticas
sistemas distribuidos
Intelligent agents
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
agentes
sistemas multi-agentes
title_short Agentes inteligentes para sistemas tolerantes a fallos para control industrial, una nueva perspectiva de control
title_full Agentes inteligentes para sistemas tolerantes a fallos para control industrial, una nueva perspectiva de control
title_fullStr Agentes inteligentes para sistemas tolerantes a fallos para control industrial, una nueva perspectiva de control
title_full_unstemmed Agentes inteligentes para sistemas tolerantes a fallos para control industrial, una nueva perspectiva de control
title_sort Agentes inteligentes para sistemas tolerantes a fallos para control industrial, una nueva perspectiva de control
dc.creator.none.fl_str_mv Serrano, Juan José
Carot, Rafael Ors
Garza, Arnulfo Alanis
Castillo López, Oscar
García Valdez, Jose Mario
author Serrano, Juan José
author_facet Serrano, Juan José
Carot, Rafael Ors
Garza, Arnulfo Alanis
Castillo López, Oscar
García Valdez, Jose Mario
author_role author
author2 Carot, Rafael Ors
Garza, Arnulfo Alanis
Castillo López, Oscar
García Valdez, Jose Mario
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
sistemas distribuidos
Intelligent agents
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
agentes
sistemas multi-agentes
topic Ciencias Informáticas
sistemas distribuidos
Intelligent agents
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
agentes
sistemas multi-agentes
dc.description.none.fl_txt_mv El advenimiento de los agentes a dado lugar a mucha discusión de que son tales agentes, y de la diferencian de programas en general. aquí se menciona una nueva forma de tratar los Sistemas Tolerantes a Fallos en el entorno industrial, introduciendo en paradigma de Agentes Inteligentes, dicho paradigma nos ayudara a tratar los Fallos de una manera autónoma y eficiente, se proponen 3 tipos de agentes que tratar el sistemas en forma jerárquica, y generar un protitipo que ayude a los programadores a tratar estos fallos.
Eje: Inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El advenimiento de los agentes a dado lugar a mucha discusión de que son tales agentes, y de la diferencian de programas en general. aquí se menciona una nueva forma de tratar los Sistemas Tolerantes a Fallos en el entorno industrial, introduciendo en paradigma de Agentes Inteligentes, dicho paradigma nos ayudara a tratar los Fallos de una manera autónoma y eficiente, se proponen 3 tipos de agentes que tratar el sistemas en forma jerárquica, y generar un protitipo que ayude a los programadores a tratar estos fallos.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21464
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21464
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1849875715232628736
score 13.011256