Modelos estatísticos para determinação da irradiação solar UV diária no estado de Pernambuco

• Autores: Silva Leal, Sergio da; Tiba, Chigueru; Piacentini, Rubén
• Año de publicación: 2009
• Idioma: portugués
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Exactas; Física; Radiación solar; Clima; Radiación ultravioleta; irradiación solar global; irradiación ultravioleta; modelado estadístico
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

As medidas diárias da irradiação solar ultravioleta (UVA + UVB) e global, obtidas através de duas estações localizadas em Pesqueira e Araripina no estado de Pernambuco, possibilitaram a elaboração de modelos estatísticos para a estimativa da irradiação solar ultravioleta. Os seguintes modelos estatísticos foram construídos: correlação polinomial para a estimativa diária da fração média em função do índice de transmitância da irradiação solar global, K_T e uma outra para a estimativa do índice de transmitância atmosférica ultravioleta, K_TUV em função do K_T e da massa de ar, m. A modelagem polinomial resultou em MBE de 0,65% e -1,33% e RMSE de 4,82% e 3,67% respectivamente para Pesqueira e Araripina. A modelagem com regressão múltipla do K_T e m resultou em MBE de -0,12% e -1,88% e RMSE 4,30% e 3,65% respectivamente para Pesqueira e Araripina. As correlações estatísticas obtidas foram comparadas com resultados obtidos por outros autores em outras localidades.
The daily measurements of solar global and ultraviolet irradiation (UVA + UVB) by two stations in the state of Pernambuco, located in Pesqueira and Araripina enabled the construction of statistical models to estimate the solar ultraviolet irradiation. The following statistical models were constructed: polynomial correlation to estimate daily average fraction dependent on the index of transmittance of global solar irradiation, K_T and another based in multiple regression for the estimate the index of atmospheric transmittance of ultraviolet, K_TUV . The multiple regression model depend on the K_T and the air mass, m. The polynomial modeling resulted in MBE% of 0.65% and -1.33% and RMSE of 4.82% and 3.67% respectively for Pesqueira and Araripina. The multiple regression modeling resulted in MBE of -0.12% and -1.88% and RMSE of 4.30% and 3.65% . Statistical correlations were compared with results obtained by other authors in other locations.
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