Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudio
- Autores
- Leibovich, Fabiana Yael; De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco
- Año de publicación
- 2009
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo analiza el mapeo manual y automático de tareas a núcleos de una arquitectura multicore, estudiando performance y overhead generado por el sistema operativo. Se plantea un caso de estudio conocido, el problema BASIZ, que consiste en la identificación y detección de las zonas con más brillo e intensidad de color en una imagen. Este problema es de interés porque admite paralelismo funcional y de datos. Además es fácil de escalar para estudios de perfomance. En el estudio experimental se trabaja con una arquitectura de 8 núcleos, con 2 procesadores de 4 núcleos y el problema se resuelve en forma secuencial y paralela con 2 paradigmas diferentes. En todos los casos se estudian los resultados con mapping manual y automático. Por último, se exponen las líneas de trabajo actuales, trabajando con un cluster de multicore de 64 núcleos.
Presentado en el IX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
arquitecturas multicore
Microprocessors
Parallel algorithms
mapping
métricas de perfomance - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20901
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_a85fb4a349aa308185e01f76a9f208fa |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20901 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudioLeibovich, Fabiana YaelDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoCiencias Informáticasarquitecturas multicoreMicroprocessorsParallel algorithmsmappingmétricas de perfomanceEste trabajo analiza el mapeo manual y automático de tareas a núcleos de una arquitectura multicore, estudiando performance y overhead generado por el sistema operativo. Se plantea un caso de estudio conocido, el problema BASIZ, que consiste en la identificación y detección de las zonas con más brillo e intensidad de color en una imagen. Este problema es de interés porque admite paralelismo funcional y de datos. Además es fácil de escalar para estudios de perfomance. En el estudio experimental se trabaja con una arquitectura de 8 núcleos, con 2 procesadores de 4 núcleos y el problema se resuelve en forma secuencial y paralela con 2 paradigmas diferentes. En todos los casos se estudian los resultados con mapping manual y automático. Por último, se exponen las líneas de trabajo actuales, trabajando con un cluster de multicore de 64 núcleos.Presentado en el IX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2009-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf201-210http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20901spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-05T12:34:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20901Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-05 12:34:22.093SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudio |
| title |
Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudio |
| spellingShingle |
Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudio Leibovich, Fabiana Yael Ciencias Informáticas arquitecturas multicore Microprocessors Parallel algorithms mapping métricas de perfomance |
| title_short |
Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudio |
| title_full |
Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudio |
| title_fullStr |
Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudio |
| title_full_unstemmed |
Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudio |
| title_sort |
Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudio |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Leibovich, Fabiana Yael De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco |
| author |
Leibovich, Fabiana Yael |
| author_facet |
Leibovich, Fabiana Yael De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco |
| author_role |
author |
| author2 |
De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco |
| author2_role |
author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas arquitecturas multicore Microprocessors Parallel algorithms mapping métricas de perfomance |
| topic |
Ciencias Informáticas arquitecturas multicore Microprocessors Parallel algorithms mapping métricas de perfomance |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Este trabajo analiza el mapeo manual y automático de tareas a núcleos de una arquitectura multicore, estudiando performance y overhead generado por el sistema operativo. Se plantea un caso de estudio conocido, el problema BASIZ, que consiste en la identificación y detección de las zonas con más brillo e intensidad de color en una imagen. Este problema es de interés porque admite paralelismo funcional y de datos. Además es fácil de escalar para estudios de perfomance. En el estudio experimental se trabaja con una arquitectura de 8 núcleos, con 2 procesadores de 4 núcleos y el problema se resuelve en forma secuencial y paralela con 2 paradigmas diferentes. En todos los casos se estudian los resultados con mapping manual y automático. Por último, se exponen las líneas de trabajo actuales, trabajando con un cluster de multicore de 64 núcleos. Presentado en el IX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
| description |
Este trabajo analiza el mapeo manual y automático de tareas a núcleos de una arquitectura multicore, estudiando performance y overhead generado por el sistema operativo. Se plantea un caso de estudio conocido, el problema BASIZ, que consiste en la identificación y detección de las zonas con más brillo e intensidad de color en una imagen. Este problema es de interés porque admite paralelismo funcional y de datos. Además es fácil de escalar para estudios de perfomance. En el estudio experimental se trabaja con una arquitectura de 8 núcleos, con 2 procesadores de 4 núcleos y el problema se resuelve en forma secuencial y paralela con 2 paradigmas diferentes. En todos los casos se estudian los resultados con mapping manual y automático. Por último, se exponen las líneas de trabajo actuales, trabajando con un cluster de multicore de 64 núcleos. |
| publishDate |
2009 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2009-10 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20901 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20901 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 201-210 |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1847978357541568512 |
| score |
13.087074 |