Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudio
- Autores
- Leibovich, Fabiana Yael; De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco
- Año de publicación
- 2009
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo analiza el mapeo manual y automático de tareas a núcleos de una arquitectura multicore, estudiando performance y overhead generado por el sistema operativo. Se plantea un caso de estudio conocido, el problema BASIZ, que consiste en la identificación y detección de las zonas con más brillo e intensidad de color en una imagen. Este problema es de interés porque admite paralelismo funcional y de datos. Además es fácil de escalar para estudios de perfomance. En el estudio experimental se trabaja con una arquitectura de 8 núcleos, con 2 procesadores de 4 núcleos y el problema se resuelve en forma secuencial y paralela con 2 paradigmas diferentes. En todos los casos se estudian los resultados con mapping manual y automático. Por último, se exponen las líneas de trabajo actuales, trabajando con un cluster de multicore de 64 núcleos.
Presentado en el IX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
arquitecturas multicore
Microprocessors
Parallel algorithms
mapping
métricas de perfomance - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20901
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Mapping de tareas a cores en arquitecturas multicore : Un caso de estudioLeibovich, Fabiana YaelDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoCiencias Informáticasarquitecturas multicoreMicroprocessorsParallel algorithmsmappingmétricas de perfomanceEste trabajo analiza el mapeo manual y automático de tareas a núcleos de una arquitectura multicore, estudiando performance y overhead generado por el sistema operativo. Se plantea un caso de estudio conocido, el problema BASIZ, que consiste en la identificación y detección de las zonas con más brillo e intensidad de color en una imagen. Este problema es de interés porque admite paralelismo funcional y de datos. Además es fácil de escalar para estudios de perfomance. En el estudio experimental se trabaja con una arquitectura de 8 núcleos, con 2 procesadores de 4 núcleos y el problema se resuelve en forma secuencial y paralela con 2 paradigmas diferentes. En todos los casos se estudian los resultados con mapping manual y automático. Por último, se exponen las líneas de trabajo actuales, trabajando con un cluster de multicore de 64 núcleos.Presentado en el IX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2009-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf201-210http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20901spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:26Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20901Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:26.827SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Este trabajo analiza el mapeo manual y automático de tareas a núcleos de una arquitectura multicore, estudiando performance y overhead generado por el sistema operativo. Se plantea un caso de estudio conocido, el problema BASIZ, que consiste en la identificación y detección de las zonas con más brillo e intensidad de color en una imagen. Este problema es de interés porque admite paralelismo funcional y de datos. Además es fácil de escalar para estudios de perfomance. En el estudio experimental se trabaja con una arquitectura de 8 núcleos, con 2 procesadores de 4 núcleos y el problema se resuelve en forma secuencial y paralela con 2 paradigmas diferentes. En todos los casos se estudian los resultados con mapping manual y automático. Por último, se exponen las líneas de trabajo actuales, trabajando con un cluster de multicore de 64 núcleos. |
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