Balance de carga para factorización LU de matrices en clusters heterogéneos
- Autores
- Tinetti, Fernando Gustavo; Denham, Mónica Malén
- Año de publicación
- 2005
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se intenta resolver de forma correcta el balance de carga para la factorización LU de matrices en clusters heterogéneos. Se utiliza una solución paralela a la factorización LU especialmente desarrollada para obtener buen rendimiento en clusters heterogéneos. Se proponen distintas alternativas para distribuir los datos entre los procesos, las cuales se han implementado y evaluado. Se muestran los resultados obtenidos, su análisis y las conclusiones a las que se llegaron.
VI Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
balance de carga
factorización LU
clusters heterogéneos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23194
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Balance de carga para factorización LU de matrices en clusters heterogéneosTinetti, Fernando GustavoDenham, Mónica MalénCiencias Informáticasbalance de cargafactorización LUclusters heterogéneosEn este trabajo se intenta resolver de forma correcta el balance de carga para la factorización LU de matrices en clusters heterogéneos. Se utiliza una solución paralela a la factorización LU especialmente desarrollada para obtener buen rendimiento en clusters heterogéneos. Se proponen distintas alternativas para distribuir los datos entre los procesos, las cuales se han implementado y evaluado. Se muestran los resultados obtenidos, su análisis y las conclusiones a las que se llegaron.VI Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2005-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23194spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23194Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:21.886SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se intenta resolver de forma correcta el balance de carga para la factorización LU de matrices en clusters heterogéneos. Se utiliza una solución paralela a la factorización LU especialmente desarrollada para obtener buen rendimiento en clusters heterogéneos. Se proponen distintas alternativas para distribuir los datos entre los procesos, las cuales se han implementado y evaluado. Se muestran los resultados obtenidos, su análisis y las conclusiones a las que se llegaron. |
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