Predição da cobertura do solo baseada em um modelo de classificação
- Autores
- Moreira Ferreira, Francine; Pons Alves Lisboa, Aline; Silva Camargo, Sandro da
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- portugués
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- O solo é um dos mais importantes recursos naturais do planeta. Um solo saudável é crucial para a manutenção da vida e bem estardos seres vivos. A compreensão dos mapas de cobertura do solo é um elemento crítico na tomada de decisões e de gestão deste importante recurso natural. Para contribuir neste contexto, o presente trabalho apresentaum modelo de predição do tipo de cobertura do solo, com base em 148 atributos quantificados com base em imagens de alta resolução. O modelo apresentado atingiu uma acurácia de 68,05% nos dados deteste, sendo capaz de prever imagens referentes a asfalto, sombras, carros, edificios, concreto, solo, piscinas e grama. Desta forma, o modelo proposto caracteriza-se como um recurso viável para análise automática de grandes volumes de imagens.
 Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
- Materia
- 
            
        Ciencias Informáticas
 Ciencias Agrarias
 mineração de dados
 modelagem
 árvores de decisão
 uso da terra
- Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/151920
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