Predição da cobertura do solo baseada em um modelo de classificação

Autores
Moreira Ferreira, Francine; Pons Alves Lisboa, Aline; Silva Camargo, Sandro da
Año de publicación
2022
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
O solo é um dos mais importantes recursos naturais do planeta. Um solo saudável é crucial para a manutenção da vida e bem estardos seres vivos. A compreensão dos mapas de cobertura do solo é um elemento crítico na tomada de decisões e de gestão deste importante recurso natural. Para contribuir neste contexto, o presente trabalho apresentaum modelo de predição do tipo de cobertura do solo, com base em 148 atributos quantificados com base em imagens de alta resolução. O modelo apresentado atingiu uma acurácia de 68,05% nos dados deteste, sendo capaz de prever imagens referentes a asfalto, sombras, carros, edificios, concreto, solo, piscinas e grama. Desta forma, o modelo proposto caracteriza-se como um recurso viável para análise automática de grandes volumes de imagens.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
mineração de dados
modelagem
árvores de decisão
uso da terra
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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