Temperatura vs. UTCI como predictores de la mortalidad por calor en Rosario: evaluación de modelos lineales y no lineales

Autores
Lopez Ramirez, Agustina; Barrucand, Mariana; Collazo, Soledad
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
especialmente en entornos urbanos. El estrés térmico sobre las personas puede cuantificarse a través de índices de confort térmico, siendo el índice climático térmico universal (UTCI, por sus siglas en inglés) un indicador versátil para estudios epidemiológicos. En este trabajo se evalúan tres modelos que buscan predecir la mortalidad de la ciudad de Rosario, considerando como predictores variables meteorológicas y el índice UTCI. El objetivo es identificar el modelo estadístico y el predictor que ofrecen el mayor poder explicativo para caracterizar la relación entre las condiciones térmicas extremas y la mortalidad diaria en la ciudad.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
Modelado estadístico
Salud
Eventos extremos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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