Búsqueda neuronal de recursos adaptativa en sistemas peer-to-peer (BNAP2P)

Autores
Corbalán, Leonardo César; Lanzarini, Laura Cristina; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las redes Peer-to-Peer (P2P) desestructuradas como Gnutella constituyen sistemas distribuidos con características deseables: autonomía, descentralización, auto-organización, dinamismo y tolerancia a fallas. En contrapartida, la busqueda eficiente de recursos suele ser un problema complejo. La Búsqueda Neuronal de Recursos ha demostrado ser una buena solución. En este artículo se extiende dicha solución proponiendo y evaluando un conjunto de métodos de adaptación que permiten al sistema seguir trabajando en forma eficiente ante los cambios tan habitulaes en las redes P2P.
Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Distributed Systems
Search process
Neural nets
Learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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