Redes intermitentes para la transferencia de datos en Internet de las cosas

Autores
Marenco, Javier; Zabala, Paula; Santos, Rodrigo
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Internet de las Cosas se basa en una estructura jerárquica. En el nivel más bajo, los sensores transfieren la información hacia nodos especiales que se conectan con la nube para su procesamiento mediante redes con topología mesh, en las cuales se sigue el paradigma de storeand-forward. Dado que los sensores operan con baterías, se debe realizar un manejo cuidadoso de la energía. Para esto, los nodos se prenden y apagan generando una red con características intermitentes. En este trabajo se propone una solución basada en un modelo de flujo para determinar el camino óptimo, teniendo como caso de aplicación la agricultura de precisión.
The Internet of Things is based on a hierarchical structure. At the lowest level, sensors transfer information to special nodes that connect to the cloud for processing through mesh networks, which follow the store-and-forward paradigm. Since sensors operate on batteries, careful energy management is required. To achieve this, nodes are turned on and off, generating a network with intermittent characteristics. This work proposes a solution based on a flow model to determine the optimal path, using precision agriculture as an application case.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Internet de las cosas
Agricultura de precisión
Programación lineal entera
Heurísticas
Precision agriculture
Integer lineal programming
Heuristics
Internet of things
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190911

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The Internet of Things is based on a hierarchical structure. At the lowest level, sensors transfer information to special nodes that connect to the cloud for processing through mesh networks, which follow the store-and-forward paradigm. Since sensors operate on batteries, careful energy management is required. To achieve this, nodes are turned on and off, generating a network with intermittent characteristics. This work proposes a solution based on a flow model to determine the optimal path, using precision agriculture as an application case.
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