Análisis metodológico para la utilización de Process Mining como tecnología de optimización y respaldo de la implementación de procesos de negocio bajo el marco de BPM

Autores
Magliano, Virginia María; Bazán, Patricia; Martínez Garro, José Nicolás
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Hoy en día las organizaciones usan tecnologías de información para soportar sus procesos de negocio siendo BPM (Business Process Management o Gestión de procesos de negocio) la tecnología pionera. Para asistir la optimización del ciclo de vida de BPM, es necesario contar con una tecnología específica que se encuentre centrada en el proceso y no en los datos como la mayoría de los enfoques tradicionales. Es aquí cuando entra en juego Process Mining (Minería de procesos), una poderosa tecnología para administrar procesos operacionales no triviales. Los algoritmos y técnicas emergentes hacen posible analizar datos de eventos complejos y alinear los procesos con la información para adecuarse a los requerimientos de cliente como cumplimiento, eficiencia entre otros. En este artículo se enuncia un enfoque para la aplicación de Process Mining sobre un BPMS (Sistema de administración de procesos de negocio) y de cómo Process Mining puede asistir a los procesos de negocio en todo su ciclo de vida.
Eje: Ingeniería de Software
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Tecnología de la Información
BPM (Business Process Management)
Business
Process Mining (Minería de procesos)
BAM (Bussiness Activity Monitoring)
XES (Extensible Event Stream)
BI (Business Intelligence)
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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