MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação

Autores
Engel, Paulo Martins; Camargo, Sandro da Silva
Año de publicación
2002
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
A mineração de regras de associação em um banco de dados de transações de vendas é uma tarefa extremamente cara em termos de tempo de processamento. Dependendo do ramo de atividade da empresa, algumas características do banco de dados são diferentes. Os algoritmos utilizados atualmente otimizam a mineração para bancos de dados com alto tamanho médio de transação, tais como supermercados. O algoritmo MiRABIT otimiza a mineração de regras de associação para bancos de dados com baixo tamanho médio de transação, tais como comércio de confecção. Testes comparativos demonstram a eficiência do algoritmo MiRABIT em relação ao algoritmo padrão Apriori em um banco de dados de comércio de confecção.
Eje: Bases de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Algorithms
base de datos
Data mining
Optimization
Mineração de dados
regras de associação
otimização de algoritmos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22997
Acceder
id SEDICI_95628a6113d14f21a9bf9e9d231ad86f
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22997
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associaçãoEngel, Paulo MartinsCamargo, Sandro da SilvaCiencias InformáticasAlgorithmsbase de datosData miningOptimizationMineração de dadosregras de associaçãootimização de algoritmosA mineração de regras de associação em um banco de dados de transações de vendas é uma tarefa extremamente cara em termos de tempo de processamento. Dependendo do ramo de atividade da empresa, algumas características do banco de dados são diferentes. Os algoritmos utilizados atualmente otimizam a mineração para bancos de dados com alto tamanho médio de transação, tais como supermercados. O algoritmo MiRABIT otimiza a mineração de regras de associação para bancos de dados com baixo tamanho médio de transação, tais como comércio de confecção. Testes comparativos demonstram a eficiência do algoritmo MiRABIT em relação ao algoritmo padrão Apriori em um banco de dados de comércio de confecção.Eje: Bases de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2002-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf308-319http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22997info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:28:07Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22997Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:28:07.242SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação
title MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação
spellingShingle MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação
Engel, Paulo Martins
Ciencias Informáticas
Algorithms
base de datos
Data mining
Optimization
Mineração de dados
regras de associação
otimização de algoritmos
title_short MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação
title_full MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação
title_fullStr MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação
title_full_unstemmed MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação
title_sort MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação
dc.creator.none.fl_str_mv Engel, Paulo Martins
Camargo, Sandro da Silva
author Engel, Paulo Martins
author_facet Engel, Paulo Martins
Camargo, Sandro da Silva
author_role author
author2 Camargo, Sandro da Silva
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Algorithms
base de datos
Data mining
Optimization
Mineração de dados
regras de associação
otimização de algoritmos
topic Ciencias Informáticas
Algorithms
base de datos
Data mining
Optimization
Mineração de dados
regras de associação
otimização de algoritmos
dc.description.none.fl_txt_mv A mineração de regras de associação em um banco de dados de transações de vendas é uma tarefa extremamente cara em termos de tempo de processamento. Dependendo do ramo de atividade da empresa, algumas características do banco de dados são diferentes. Os algoritmos utilizados atualmente otimizam a mineração para bancos de dados com alto tamanho médio de transação, tais como supermercados. O algoritmo MiRABIT otimiza a mineração de regras de associação para bancos de dados com baixo tamanho médio de transação, tais como comércio de confecção. Testes comparativos demonstram a eficiência do algoritmo MiRABIT em relação ao algoritmo padrão Apriori em um banco de dados de comércio de confecção.
Eje: Bases de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description A mineração de regras de associação em um banco de dados de transações de vendas é uma tarefa extremamente cara em termos de tempo de processamento. Dependendo do ramo de atividade da empresa, algumas características do banco de dados são diferentes. Os algoritmos utilizados atualmente otimizam a mineração para bancos de dados com alto tamanho médio de transação, tais como supermercados. O algoritmo MiRABIT otimiza a mineração de regras de associação para bancos de dados com baixo tamanho médio de transação, tais como comércio de confecção. Testes comparativos demonstram a eficiência do algoritmo MiRABIT em relação ao algoritmo padrão Apriori em um banco de dados de comércio de confecção.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22997
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22997
dc.language.none.fl_str_mv por
language por
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
308-319
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260119308468224
score 13.13397

Publicaciones similares