Parametrização de equações clássicas de estimativa da radiação atmosférica de ondas longas no interior de uma estufa de polietileno para Botucatu-SP

• Autores: Carvalho Lenz, Lucas; Dal Pai, Enzo; Dal Pai, Alexandre; Escobedo, João Francisco
• Año de publicación: 2015
• Idioma: portugués
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Agrarias; Física; modelagem; cultivo protegido; radiação de ondas longas atmosférica; solar atmospheric long wave; greenhouse; modeling
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Objetivou-se neste trabalho a modelagem da radiação de ondas longas atmosféricas no interior de uma estufa agrícola de polietileno. Estes modelos (modelos clássicos) estimam a radiação solar de ondas longas (LW) em função da temperatura do ar Ta e pressão atual de vapor ea, e só tem validade para dias de céu completamente limpo (sem nuvens). Foram feitas medidas das radiações de ondas longas e ondas curtas no interior de uma estufa plástica de polietileno (100 micra) no intervalo de um ano. Com estes dados os 13 modelos tiveram seus parâmetros originais ajustados (valores de erros residuais minimizados) para o interior da estufa. Dos 13 modelos ajustados, oito apresentaram um elevado coeficiente de correlação (valores de r2 maiores que 0,9). Dois modelos apresentaram desempenho inferior ao primeiro grupo, com valores de r² próximos a 0,7; e em três modelos o ajuste dos coeficientes não foi viável.
The objective of this work is to get the modelling of the atmospheric longwave radiation within an agricultural greenhouse polyethylene. These models (classic models) estimate solar radiation long-wave (LW) according to the air temperature (Ta) and current vapor pressure (ea), and they are valid only for days to completely clear sky (cloudless). Measurements were made of the long-wave and short-wave radiation inside a polyethylene plastic greenhouse (100 microns) within one year. With these data, 13 models had their original parameter set (residual error minimized values) into the greenhouse. Of the 13 adjusted models, eight had a high correlation coefficient (r 2 values greater than 0.9). Two models showed lower performance to the first group, with r² values close to 0.7, and three models adjustment of the coefficients are not feasible.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)