Framework basado en ontologías para la recuperación de imágenes médicas

Autores
Agüero, Matías; Alvez, Carlos E.; Vegetti, Marcela
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las imágenes digitales en medicina son una base fundamental para poder brindar un diagnóstico acertado sobre el estado de salud de los pacientes. Su adquisición, almacenamiento, traslado y visualización son un desafío por la gran cantidad de éstas que existen en los centros de salud. Por esto es importante la definición de modelos de almacenamiento en bases de datos, tanto de las imágenes como de sus metadatos para una adecuada gestión de las mismas, principalmente en lo que refiere a recuperación e interoperabilidad. El estándar DICOM establece un mismo formato de imagen digital para todos los estudios en medicina, y a la vez, incluye información del paciente, del estudio realizado, equipos y mucha otra información relacionada con la imagen. La finalidad de este trabajo es la utilización de Ontologías para relacionar la información de todas las imágenes y recuperar las similares a través del uso de consultas semánticas sobre las Ontologías creadas con las imágenes DICOM.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
ontologías
Base de Datos
imágenes digitales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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